從數字化金融到數字化產業，數字科技的發展已成千帆競發之勢，不斷擴散、深入。作為數字科技在金融領域最核心的應用之一，智能風控近年來在人工智能、云計算、區塊鏈等技術推動下不斷進化。從身份識別，反欺詐到信用評估，技術正在重塑風控業務流程。
百融云創自2014年創立以來，基于AI和大數據應用技術的研發優勢和對金融業務的深刻理解，通過科技輸出提供全方位的科技賦能、風控賦能、營銷賦能，助力銀行等傳統金融機構數字化創新和轉型。
貸中調查主要是貸款人的信息審查以及在貸款調查、審查意見的基礎上，按授權權限進行審批，決定貸與不貸，貸多貸少以及貸款方式、期限和利率。在智能風控的貸前、貸中、貸后環節，貸中往往是較難發力的一環。
在貸中管理環節，百融云創提供的號碼狀態核查，可以及時對聯系異常的信息進行預警。同時，也可以根據原有策略對貸款客戶進行策略重審，關注風險變化情況，將風險前置，提前對接后續策略。此外，還可以利用貸款客戶的歷史數據和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，實行不同的貸中風險管控措施。
對于存量客戶流失預警，百融云創貸中預警系統根據活躍客戶和睡眠客戶進監測，對在本機構一般活躍，近期在其他機構非?；钴S的客戶進行預警，并根據百融大數據及時定位流失客戶，采取促活方案，挽回流失客戶;對睡眠客戶自動識別出真睡眠客戶和假睡眠客戶。
對于存量客戶潛在風險，百融云創貸中預警系統根據強弱規則監控和評分監控，自動將客戶分成ABCD四個風險等級。而后，針對中高風險的客戶，進行號碼狀態核查并進行統計，分為號碼無異常、連續兩日未接通、空號/停機暫停服務等情形后作出有效的預警動作，對可聯狀態的客戶減免部分息費，促進客戶提前還款;對不能聯系的客戶采用IVR/短信/提醒式機器人，進行高頻監控。對于低風險用戶，百融云創貸中預警系統則自動轉入低頻監測處理，并根據客戶授信額度使用情況采取提額措施或進行機構內其他產品交叉營銷。
未來，百融云創將通過持續不斷地技術創新和科技輸出，助力銀行等傳統金融機構構建“AI金融大腦”，為金融數字化轉型升級創造更多價值。
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