一張好的可視化圖表可以突出數據價值

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數據可視化一定程度上存在藝術表達的成分，成功的數據可視化有令人屏息的美麗。成功，雖然沒有唯一的“正確”答案，但確實有一些值得遵循的路線和最佳實踐。有效的數據表達往往依靠于眾多“原則”。

圖表，是數據可視化項目中最常見、最基礎的元素，它的選擇和使用，往往是數據可視化項目進程的第一步。合適地選擇圖表，不僅能夠更加清晰明了地呈現數據之間的態勢和邏輯，同時在也更加符合人體視覺感官的體驗。

通俗一點講，無非就是將復雜的數據信息進行圖形化展示，目的就是為了方便用戶從一堆雜亂無章的數據里面更高效的理解或分析，讓花費一個小時才能歸納的數據信息，轉化為一眼就能看懂的數據圖表。

然而，好的可視化設計一定集易讀、突出數據價值、易于分析、美觀為一體的，最終讓數據變得更加簡單，方便交流，反之，不僅讓數據變得更復雜，而且還會帶來錯誤誘導。因此，如何讓數據分析變得輕松、流暢并且易讀，從而提高用戶的工作效率，降低用戶的工作負擔。

圖表設計

步驟一：明確數據指標

首先，我們得先搞明白這些數據是怎么來的、干嘛的，如果連這個都不清楚就會很難展開接下來的討論或設計。數據是做好圖表設計的前提，毫無疑問，一連串的數字對于設計師來說是枯燥無味的，幸虧前期的數據收集工作已有人做好，但是作為設計師有必要要求他們給到你的是盡可能精準的數據，否則，會導致接下來的工作前功盡棄。因此，當初步接觸數據時最好能夠解決以下幾點：

1.理解數據及指標

2.分析數據

3.提煉關鍵信息

4.明確數據關系及主題

步驟二：為誰設計，用戶想要什么信息

需要明確的是，同一組數據在不同用戶眼中所看到的信息是不一樣的，因為，角色、崗位的不同就造成了他們所關注的重點、立場不同，不同人所發現的信息、得出的結論也是不一樣的，所以，在圖表設計時面對不同的使用者所強調的信息及交互方式都是不一樣的。主要影響因素：

1.用戶群體是誰?有什么特點

2.從數據中需要提煉的信息是什么

3.通過圖表想要解決什么問題

4.關注的重點

步驟三：明確設計目的與價值

實際上，圖表設計跟一個產品設計的思路是相似的，定義設計目標這個過程很容易被設計師忽略，設計目標不是一成不變的，但并不意味著一開始就沒有，前期缺少對設計目標的定義會導致設計師往往說不清楚為什么這樣設計，那么，接下來的設計工作就像個無頭蒼蠅一樣亂撞，沒有方向感。有的時候，設計方案被推翻，究其根源往往是由于對源思考不明確導致的，設計目標需要大家共同定義并達成一致的方向，否則，方向不對，努力白費。

步驟四：規劃設計方案，選擇合適的圖表類型

在工作中，一些同學在設計圖表時把大量的時間用在尋找圖表素材上，然而這種都是在表面上尋找解決辦法實際上本末倒置了，解決不了本質問題。數據可視化設計不是單純的圖表樣式設計，雖然了解圖表也很重要，但是，僅僅將數據變成漂亮的圖表只是形式的改變而已，遠遠不夠的。

常見的圖表類型基本上以下六種涵蓋了絕大部分的使用場景:

曲線圖 用來反映時間變化趨勢

柱狀圖 用來反映分類項目之間的比較，也可以用來反映時間趨勢

條形圖 用來反映項目之間的比較

餅圖 用來反映構成，即部分占總體的比例

散點圖 用來反映相關性或分布關系

地圖 用來反映區域之間的分類比較

如果實在不知道如何設計出既美觀又貼切的圖表，可以試試Smartbi的自助儀表盤。Smartbi支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式。通過excel插件功能所有的Excel圖形如特色圖形：迷你圖、帕累托圖、子彈圖、小又多圖等特色圖形;常用圖形柱圖、餅圖、線圖、雷達圖等，并結合數據倉庫里的動態數據進行數據展現。

步驟五：細化體驗

前面我們談論了很多圖表設計前期的事，接下來談一談需要注意的幾點細節，Dan Saffer 說過“最好的產品通常會做好兩件事情：功能和細節。功能能夠吸引用戶關注這個產品，而細節則能夠讓關注的用戶留下來”。畢竟細節設計成就卓越產品嘛~

總結

圖表設計的過程更像是一系列將用戶和數據建立對話的過程，我們一般考慮的重點在于如何讓復雜、混亂的數據更簡單的呈現給用戶，并且，讓用戶能夠快速、高效的理解分析從而做出正確的反饋，最終將構建一個回合的交互行為。好的圖表設計首先對數據的表達就應該是直接、干脆而又精準的，不要讓讀者去猜測圖表信息，確保信息傳遞的有效性，不會出現誤差的同時又注重美觀與細節。

數據可視化可以將看起來沒有關聯的數據建立聯系，從中發現規律及洞察知識從而獲取有價值的商業見解。Smartbi不僅支持Excel靜態圖形且支持Echarts動態圖形。Excel數據可視化(條件格式等)與echarts數據可視化(地圖、詞云等)強強聯手，豐富的動靜結合效果清晰而直觀地表達出隱藏在數據背后的故事。

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