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好心情用AI賦能老年健康,上線認知自我評估量表軟件

 2021-05-14 16:18  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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根據國際阿爾茨海默病協會發布的報告顯示,2015年全球阿爾茨海默癥患者總數約為4600萬人。2030年和2050年阿爾茨海默癥患病人數預計將分別增至7500萬和1.315億。其中,中國患病人數位居首位,記錄在案阿爾茨海默癥患者約為1500萬人。與此同時,中國輕度患者就診率卻僅14%,重度癡呆患者就診率僅34%。中國阿爾茨海默患者中,49%的病例被誤認為是自然老化現象,僅21%的患者得到規范診斷,19.6%的患者接受藥物治療。

無論對于患者本人還是身邊的親人,老年癡呆癥都是不可逆的挑戰。我們能做的,只有積極預防、規范治療。

2018年,美國發表報告“NEW Alzheimer’s Association Report Reveals Sharp Increases in Alzheimer’s Pevalence,Deaths and Cost of Care”顯示,在早期輕度認知障礙階段對阿爾茨海默癥進行診斷,并進行有效的認知鍛煉能夠延緩發病進程并節省開支,承認了早期對阿爾茨海默癥進行干預的重要性。

知道了早期干預的重要性,就意味對早期篩查有更高的要求。傳統醫學量表的篩查方式,存在效率低、精度低、缺乏橫縱向對比等問題。即基于傳統醫學量表的篩查方式難以實現短時內對疾病的大基數篩查,效率較低。以人工為主導的形式,容易因個人經驗判斷、時間測算誤差等導致篩查結果精度低。同時,紙質化的量表篩查在對患者數據的收集上存在難點。

針對這一問題,上海精神衛生中心、上海交通大學阿爾茨海默研究中心醫學專家等團隊聯合打造了一款針對認知功能障礙的早期篩查工具——認知自我評估量表軟件,這是一款針對阿爾茨海默病的早期篩查產品,用于檢測認知功能缺陷,主要面向55歲以上人群。篩查維度包括7類:時間定向、計算功能、即刻記憶、注意力、短時記憶、物體認知和語言復述。通過人工智能干預問答形式進行篩查,采用游戲化的形式,對7個篩查維度進行自主檢測,生成篩查報告數據。該認知篩查系統將人工智能與大數據分析相結合,實現用戶自主篩查,極大提高原有量表式篩查的效率,以小游戲的篩查形式,配合語音提示,輕松愉悅的打破了原有封閉的篩查系統。

目前,認知篩查軟件已在好心情平臺以及好心情互聯網醫院微信公眾號心理測評欄目上線,用戶可在線評估測量。好心情平臺專家表示,雖然目前沒有特效藥物逆轉阿爾茲海默癥病情,但在疾病早期,可以通過藥物延緩改善病情進展。在藥物改善之余也可以輔以心理治療。

在高科技發展與人口老齡化進程中,如何提升老年人生活品質,和身心健康,讓他們更有獲得感、幸福感、安全感,不但關乎企業公民的社會責任,同樣關乎整個社會公平正義的實現。

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