隨著5G、人工智能、大數據等新一代信息技術的高速發展，傳統產業在數字化轉型的背景下將迎來新機遇，餐飲業也已然站在了新一代信息技術的肩膀上，用數字化手段重構商業模式，甚至重塑整個餐飲行業。
受疫情影響，2020年的餐飲線上訂單量呈現出強勁的發展勢頭。外賣平臺、小程序、餐飲平臺與品牌自建訂單協同等線上點單方式，進一步打開了餐飲企業數字化發展的想象力，線上線下融合發展持續加快。
當下，數字化轉型已成為全社會共識。但對于餐飲這樣的傳統行業而言，數字化轉型的過程中勢必會遭遇眾多難點與挑戰，餐飲企業應該如何擁抱線上線下“雙戰場”，讓服務突破線下門店面積與距離的限制？餐飲數字化又該如何賦能管理、營收？
7月28日，觀遠數據創始人&CEO 蘇春園做客「黑馬說」直播間，以“如何通過數字化重構餐飲市場”為主題，與大家展開了討論。蘇春園以觀遠數據服務過的眾多國內外百強餐企為例，就“數字化如何賦能餐飲企業轉型升級”發表了精彩言論。
部分內容節選如下：
1.目前，餐飲企業在數字化上的挑戰有哪些？
蘇春園：餐飲行業在數字化上有兩大挑戰：一個是外因，一個是內因。
從外因來說，餐飲的標準化正在加速到來，與此同時，標準化帶來了餐飲數字化的紅利，對于創業者來說，能不能在餐飲標準化中抓住數字化的機會，這是很大的一個考驗。
從內因來說，取決于餐飲企業創始人或高管團隊是否把企業當作一個新銳品牌來運營，不相信經驗主義，而是基于快速、反復的大量實驗，用數據來驅動，用大量數據來進行迭代，這是區別于傳統企業的一大特點。這種不同的認知關系到企業的組織配套、工具的使用和具體運營的道法術。
2.餐飲行業的標準化到底是哪些東西的標準化，如何去做標準化？
蘇春園：從數字化的角度來說，餐飲的標準化有不同的維度、不同的指標和權重，對標準化的追求可以是無止盡的。
圖片：來自觀遠數據演示平臺，非真實數據
以人貨場中的「場」為例，一家餐飲企業是否能做到單店極致標準化，根據門店的不同屬性，比如CBD店、交通樞紐店、景區店等不同定位，關注的指標或者對指標的權重是不一樣的，每種類型的門店背后對應的經濟模型也不一樣。這幾年我們經常說顆粒度革命，也就意味著標準化本身是沒有止境的，每種指標都有可以優化的空間。
在這一層面上，標準化或數字化其實是一種能力，要求企業要不斷優于過去的自己，要勝過周圍的競品。
3.我們上一次跟孫萬賢老師直播的時候，他有談到真正能夠連鎖化規?；牟惋?，它還是要有限服務、有限產品，從您的經驗來講，到底有限到什么一種程度？
蘇春園：這個其實取決于餐飲品牌的定位，我們也可以看到很明顯的一個趨勢是大家都在做減法。但從整個餐飲行業的角度來說，其實我們真正的任務不是做餐飲，而一定要找到“爆品”或者“引流品”。
圖片：來自觀遠數據演示平臺，非真實數據
爆品不是在廚房里產生一個創意就能找到的，而是要在不斷嘗試中縮短產品的迭代周期。比如說我們的老客戶元氣森林，它將新品的迭代速度縮短到以周為單位，從供應鏈端到營銷端，加快端到端之間的實驗速度，這樣就能比競爭對手更快地捕捉到更適合打造成爆品的產品特點。
餐飲行業的競爭十分激烈，初創者對于這個行業要有自己的理解，明確自身的產品要傳遞什么，參考外界信息后，通過行業數據看到市場方向，將自己原創的產品進行方向上的測試和迭代，在得到印證之后，放大運營。
4.談到人，數字化有一個絆腳石是企業的一把手，想做數字化但在行動上有時候又不自覺回到老路上去了，您覺得現在餐飲企業有哪些關鍵困境？做不到知行合一的原因在哪里？
蘇春園：現在關于數字化的各種概念層出不窮，企業需要忘記這些一步到位的想法，我們有一個說法是“看三年，做三個月”，以未來1~3年的數字化需求去做展望，再從眼下三個月開始找問題，找到具體場景，小步快跑。其核心在于通過方法論找到業務痛點，因為所有的數字化都是為業務服務的。
餐飲企業要以終為始，先找到果，再去究因。以餐飲企業的加盟商和直營店為例，直營店的痛點是培養一個好的店長不容易，店長的經驗也很難復制；對于加盟商來說，餐飲企業如何管理加盟商，如何更好地進行賦能？
圖片：來自觀遠數據演示平臺，非真實數據
這個問題怎么解決，觀遠數據一站式智能分析平臺有一個功能叫空中巡店，從總部視角或區域管理者視角，建立向上搭建的分析場景，想下構建空中巡店應用對公司關鍵運營績效進行管理分析，及時定位管理問題和薄弱環節，以每天、每周、每月為時間節點為業務績效提升提供建議，持續性找到增長機會，最終賦能終端門店。
5.根據您剛才提到的“看三年，做三個月”，您能不能具體講講咱們觀遠數據在服務客戶時，這三個月可以做哪些事情？
蘇春園：一般第一件事情，我們會先把企業數據孤島打通，把散落在各個渠道的數據整合起來；第二，抓住企業的核心場景，這個場景不需要太多，比如空中巡店的總部視角、營銷活動的追蹤分析，以及企業眼下想通過數字化解決的最為棘手的專題等等。
如果三個月內能將企業的數據孤島打通，并擁有3個以上核心場景，其實就意味著企業完成了0-1的數字化基礎建設。
目前，觀遠數據已經服務了鍋圈食匯、漢堡王、麥當勞、德克士、老娘舅、咬不得、樂凱撒等眾多餐飲企業?；趯Σ惋嫎I態的深刻洞察，觀遠數據一直在幫助餐飲企業進行數字化的落地實踐，通過深刻認識消費者習慣，深入了解數字化發展技術，助力餐飲企業找到屬于自己的數字化轉型升級的道路。
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