大數據技術不能被平臺濫用，必須維護消費者的合法權益

　 阿里云優惠券 先領券再下單

如今互聯網行業已經進入大數據時代，很多互聯網大佬們都在鼓吹大數據的意義和價值，但一些互聯網平臺卻利用大數據殺熟技術獲得更多利益。對于平臺和商家來說，大數據技術確實可以精準的定位用戶和顧客，而且還可以根據數據分析出用戶和顧客的喜好、消費能力等等指標。

1、大數據殺熟侵犯消費者權益

但，大數據殺熟顯然是侵犯了普通消費者的合法權益。

首先，未經用戶同意，通過技術手段獲得大量用戶隱私數據，這本身就是違法的行為，也是不道德的。如果用戶的隱私信息被泄漏，會給用戶帶來各種危害。

然后，根據不同用戶進行收費，這明顯違背了公平的市場秩序，就是霸王條款和強買強賣。

最后，欺騙普通消費者，通過大數據欺騙廣大消費者，這樣的平臺和商家應該給予處罰。

另外，試想一下某個平臺和商家掌握了大量的用戶數據，而這些數據中包含了用戶的隱私，潛在的危害有多大？作為一個平臺和企業，有能力保護好龐大的用戶數據嗎？

在龐大的大數據中，每個用戶都可以用一組數據代替，這組數據就可以給用戶進行“人物畫像”，透露出的信息量很大。如果被不法分子利用，后果可能而知，所以大數據時代到來，我們首先要關注的是安全，而不是大數據給我們帶來的生活便捷。

2、要靠技術監管和法律約束

如今數據泄漏和買賣現象十分猖獗，平臺和軟件運營商掌握了海量的用戶數據，必須通過技術手段進行監管，需要出臺相關的法律法規進行約束。

特別是針對某些平臺和軟件運營商，一定要通過技術手段嚴格監督，不能只是簡單的罰款。因為某些互聯網巨頭，擁有上億的用戶基數，可以說是財大氣粗，所以罰款的處罰手段起不到威懾作用。

互聯網平臺和運營商必須積極配合相關部門，公開自己的數據技術，讓相關部門可以通過技術手段來監督平臺，這一點非常重要。如果平臺和軟件運營商不配合，那么還是難以通過技術手段監督。

另外，可以建立用戶和消費者投訴平臺，讓更多的用戶自主維權。以為用戶通過平臺上的客服系統維權，但平臺上的客服總是“踢皮球”，最終還是不了了之。

如果相關部門建立第三方投訴平臺，并且可以積極處理用戶的投訴信息，那么一定可以起到很好的監督作用。

3、消費者如何避免被割韭菜

作為一個普通的消費者，或者是某個應用軟件的用戶，我們有沒有辦法避免被割韭菜呢？

雖然平臺和運營商通過“大數據殺熟技術”欺詐消費者，已經侵犯了消費者的合法權益，但是面對實力雄厚的平臺，個人消費者就顯得很渺小了。

而且即便是合法權益被侵害了，取證起來難度也非常大，運營平臺可以通過技術手段隱藏數據。普通消費者不懂技術，維權起來真的很困難。所以很多普通消費者只能無奈選擇“忍氣吞聲”了，只要平臺擁有用戶的大數據，就可以對其進行收割，用戶是防不勝防啊。

大數據技術本可以是一種互聯網創新技術，但是在資本手里就變成了營銷的手段，通過大數據給用戶畫像，再針對不同用戶進行定價。

站在企業和運營商的角度，為了生存下去肯定要有盈利模式，但這種以欺騙消費者、壓榨消費的方式獲利，顯示是在違法的邊緣瘋狂試探，而且也是不道德的。

消費者不是傻子，有自己選擇的權利，如果某個平臺的口碑太差，那么我們完全可以用腳投票，拒絕使用某些不良的軟件和平臺。不管是互聯網巨頭，還是小商家和店鋪，都應該明白一個道理：“消費者才是上帝”，失去用戶和消費者，任何平臺和企業肯定都活不長。

4、大數據技術是一把雙刃劍

商家和平臺利用大數據獲利，然而大數據技術不僅僅是體現在消費市場方面。只要利用好大數據，確實可以改變我們的生活，讓我們的生活更加便捷。

只是大數據技術也是一把雙刃劍，在利用大數據技術時，一定要有嚴格、完善的監督技術。大數據不能完全由某些企業和資本掌控，因為企業和資本需要獲利，會濫用自己的大數據技術。

必須保護用戶的個人隱私，數據泄露會給消費者和社會帶來極大的風險。這種風險是難以預計的，所以要謹慎使用大數據技術。而現在大量的用戶數據掌握在少數企業手里，數據的風險性很大。

而在數據買賣的灰色行業里，用戶的一條信息甚至連一塊錢都不值。必須嚴打數據買賣行為，某些企業和單位要負起責任，對員工嚴格要求，防止出現監守自盜的現象。

總而言之，利用好大數據可以造福人類，但是濫用大數據技術肯定會帶來巨大風險。大數據技術就是一把雙刃劍，關鍵是劍柄掌握在誰的手里。

本文由 就愛excel http://www.9iexcel.com/ 站長原創 轉載請保留

申請創業報道，分享創業好點子。點擊此處，共同探討創業新機遇！