文|智能相對論
作者|葉遠風
新基建浪潮奔涌而來，催生全新的創新發展機遇，而這個過程還伴隨著大量政企組織的轉型升級，于是，數字新基建已經成為重要的時代主題，許多科技企業、互聯網企業加入其中，以To B業務等形式試圖獲得商業機會。
在數字新基建賽道上，不同的參與者表現出不同的打法，有些從基礎硬件體系建設出發，有些注重底層數據系統構建，有些則與業務貼合得更為緊密，創新還在不斷出現。例如不久前舉辦了SMART大會的愛數，其致力于“數據驅動型組織”的落地，是行業少有的試圖將這個很早就有的概念落到實處的廠商。
而隨著各廠商完成排兵布陣，不管以什么方式進入數字新基建，在數字新基建的一些特殊要求倒逼下，它們的打法也呈現出一些共同特點，這些特點將幫助業界更好地理解數字新基建的發展邏輯。
具體而言，這種“殊途同歸”包括三個維度。
聚焦“特長”：切中數字新基建核心需求， 凸顯核心價值能力
從事數字新基建的廠商首要共同關注的，是如何為客戶提供數字新基建有吸引力的價值。每個廠商不管做什么，都必須有一個自己的“特長”，這是贏得客戶選擇的大前提。華為的ARM新計算、騰訊的混合云架構創新、商湯科技的人工智能基礎設施“SenseCore商湯AI大裝置”，愛數的“領域認知智能”、明略科技的知識圖譜“產研底座”……這些都成為廠商在數字新基建時代的殺手锏。
這里具體拆解愛數的領域認知智能，來看看數字新基建廠商的核心價值是如何一步步展現的。
1、設定了一個切中需求的核心能力
什么樣的組織才能算得上是數據驅動型組織?愛數的答案是，以數據作為底層資源、建立根深蒂固的數據文化，以數據驅動運營、數據驅動創新、數據驅動決策。而這就要求組織能夠有效利用數據，并將其轉化為能夠支撐業務的能力。
怎么做?方式可能有很多，在這里，愛數選擇的打法是打造“領域認知智能”，即利用人工智能的手段獲得領域知識，并利用領域知識完成領域內任務的技術體系，從而做到了把基礎的數據資源轉化成各個場景下能夠推進業務發展的能力。
形象地說，這個過程，是將組織“擬人化”——一個有智商的普通人，在獲得外部世界的信息后，能夠對這些信息有一個甄別，然后選取對自身有益的，建立邏輯關系，變成屬于自己的知識，能夠讓生活安排更合理，讓工作決策更有依據，最終讓人生更加美好，而不是將所有的信息存儲在大腦里進行機械式復述。最終，領域認知智能能夠讓一個政企組織變成一個像自然人一樣的能夠有智商、有認知的個體。
2、通過技術創新來實現這種核心能力
可以看到，領域認知智能的實現，需要邁過“冰冷的數據”與“有業務價值的認知智能”之間的巨大鴻溝。
愛數的AnyDATA：基于領域知識網絡的認知智能框架，就是為此而生。
在過去，愛數基于AnyBackup、AnyShare、AnyRobot三條產品線構建大數據基礎設施建設，簡單說它們主要幫助實現對數據的“感知”，有點像人的“左腦”。而從2019年開始啟動的AnyDATA，在愛數的布局下，則承擔“認知”的能力，有點像人的“右腦”，企業能夠通過它將那些通過代碼存儲的冰冷數據變成有活力的知識，讓企業的業務系統“有自己的觀點和思想”，并且能夠為決策提供解釋，“知其然也知其所以然”，最終推動企業業務能力的提升。
通過AnyDATA，企業將實現內部海量全域數據的自動積累，并轉變為具有業務邏輯的知識，知識最終為領導者們進行決策和判斷提供依據。擁有龐大、系統的數據體系的組織，不再像過去那樣“死讀書”而無法將知識最終形成自己的觀點和思想，現在，一個組織“讀書”越多，能力越強——這就是數據驅動型組織應有的樣子。
在這次SMART大會上，愛數新發布的AnyDATA Framework 2，不僅能幫助企業加強對數據的利用，用數據驅動創新，而且通過擬人化的領域智商，讓使用者感知到認知能力的水平，并進一步的優化。
3、在具體場景中展現出這種核心能力的價值
有了AnyDATA的助攻，愛數就不再只是服務于組織數據建設，而是能夠更深入地服務于業務層讓數據驅動型組織真正落地。
目前，愛數已經在智慧城市等場景下對“領域認知智能”進行了價值展現。例如，愛數與中新天津生態城就圍繞智慧城市開展了戰略合作，AnyDATA的數據和技術優勢在持續賦能生態城智慧營商。
在這個案例中，來自城市各委辦局提供的內部政府數據(強關聯部分)、外部企業數據(弱關聯部分)等的數據輸入，經過AnyDATA，形成企業知識圖譜、產業知識圖譜、產業鏈知識圖譜、產業要素知識庫等組成的知識網絡，最終幫助推動智能化分析這樣的屬于城市管理的認知智能的形成。
在這種認知智能下，招商引資能夠變得更加精準，能夠基于產業鏈實際情況自動推薦細分領域隱形冠軍、潛在招商標的企業，還能夠輸出企業匹配分析報告，最終讓城市獲得更契合產業發展要求的招商對象。此外，在城市產業運營的過程中，也能基于政策圖譜，向企業們智能推送匹配它們的政策，做到更好的城市產業服務，企業落地后還能更好地享受產業政策實現更好的發展。而隨著城市產業的逐步推進，這種認知智能還能夠進行產業與經濟分析，以精通領域內信息、知識的專家級水平，基于重點產業、企業的多維要素，結合區域經濟模型，進行多因素智能關聯分析預測，以幫助城市產業運營更好地進行政策優化。
除了智慧城市，通過AnyDATA推動的領域認知智能，還在諸多場景下得到應用，例如，解決十分專業產品的售后問題，精確定位IT設備的故障，甚至可以解決日常工作中出差報銷的額度查詢這種細節問題。
目前，在AnyDATA加持下，愛數還在進行領域知識網絡共建共享的探索，希望借此促進數據要素市場繁榮發展。比如，愛數推出了基于領域知識網絡的數據產業模型，除了建立從數據生產到消費應用的閉環，還提出了基于數據要素價值金字塔的定價模型，這個模型能夠面向領域的全球化數據交易網絡，實現規?；臄祿灰缀蛻?，從而解決數據要素市場化面臨的效率難點和痛點。
有理由相信，領域認知智能在場景應用的深度和廣度上都將進一步拓展。
總結起來，從愛數的領域認知智能這個價值“特長”，可以發現數字新基建的大時代，能夠上陣為數字經濟發展作貢獻的企業都逐步形成了各自的差異化核心能力，憑借這個核心能力為客戶創造差異化的價值。
全棧“開放”：打破政企稟賦條件差異， 突破底層差異化、擁抱表層多樣化
數字新基建面臨的市場情形無疑是復雜的。
一方面，政企組織有各種各樣的組織架構、資源、數字化基礎等稟賦，廠商必須要去適應這些極為復雜的“前置條件”;另一方面，不同的場景下有不同的應用要求，廠商的數字新基建體系必須能夠保證對各種個性化場景應用都有適配能力。
因此，廠商的數字新基建不能做成“盆栽”，而必須是可以生長各種植物的“土地”。
在這樣的大背景下，幾乎所有的數字新基建，無論是自建全棧體系，還是在技術上融入行業的全棧體系，都在實現著“開放”，以平臺化的方面抹平政企組織底層條件的不同，并支持各種個性化場景應用的產生。
例如，華為以新計算切入數字新基建，其昇騰全棧AI計算架構最首要的特點是CANN異構計算架構能夠適配政企各種硬件資源，而將這些資源統一輸出成為上層應用所需要的算力資源。而在應用層，昇騰則通過應用使能套件支撐各種場景應用的開發。還例如，網易數帆一直都強調其架構的開放，為客戶提供的數據研發和數據中臺都可以架設在客戶已有的基礎軟件之上——不管是什么類型的。
以及愛數，在推動建立數據驅動型組織的過程中，也十分注重這種開放，其云中立戰略的提出，就是讓數字新基建不必在乎原本的云環境不同，不需要做出大的改變就能對接到愛數的技術體系上。此外，愛數還推出的一系列中臺，包括非結構化數據中臺、數據災備中臺、智能運維中臺、知識中臺。這些中臺抹去了客戶條件差異，也匹配全域數據場景的需要。并且，愛數發布了《全域數據治理白皮書》，提出全域數據分而治之、即時治理的策略，提升數據治理ROI，全面提升數據質量和數據可訪問性，助力組織從容實現全方位的數據驅動。
可以說，在數字新基建廠商普遍推行的開放架構下，政企數字化轉型的門檻在不斷降低，數字新基建的普惠化在不斷加速。
拓展“生態”：廣泛團結伙伴、 推動長期發展環境的優化
在數字新基建的過程中，幾乎所有廠商都走上了“去中心化”生態建設的道路，這一點，與To C消費市場上的中心化生態有很大的不同，即生態未必以某個廠商為中心來建設，數字新基建的廠商更多是推動生態、作為生態的一個環節存在。
以華為為例，無論是開發者還是硬件廠商，華為都只是把自己放在支持者的位置上，很多時候解決方案是以生態伙伴的身份推出的。
愛數的做法同樣類似，其數字伙伴計劃強調客戶、伙伴能力的成長，愛數不作為“控制者”存在，更像是一個賦能者和推動者，讓伙伴、讓客戶真正擁有自己的數字化能力。
SMART大會上，愛數發布了其數字伙伴計劃2.0，以共創、共擔、共享、共贏的姿態，全方位、全體系、全環節幫助客戶成長，這其中甚至還包括數字人才體系建設這種過去往往只是由客戶自身負責的內容。通過為企業C級領導者提供專業的數據治理產品、技術，專業的服務以及專業的人才，讓數據賦能業務，真正成為數字化的核心要素。
越來越多的數字新基建廠商正在走上這樣的道路，擺脫生態中心位置，不再“跑馬圈地”，而真正走進企業、走近業務，幫助企業全方位成長、實現數字化轉型。在這種共同趨勢下，有理由相信，數字經濟的加速發展就在眼前，數字新基建的落地將更加厚實有力。
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