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海量非結構數據如何管理和使用?青云科技給出答案

 2022-07-28 17:17  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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作為青云科技(qingcloud.com,股票代碼:688316)存儲產品線QingStor一款面向海量非結構化數據的核心產品,QingStor U10000與另一款核心產品QingStor NeonSAN在定位上相輔相成,同時在研發路徑上均基于青云自主技術。

那么,QingStor U10000產品具有哪些優勢特點?其在未來青云存儲解決方案整體布局及客戶數字化服務進程中扮演什么樣的角色?我們一一道來。

四大優勢特性

事實上,QingStor U10000并不是一款全新產品。作為QingStor兩大核心產品之一,它其實是QingStor在非結構化數據產品線方面的一次全面升級。

青云科技存儲產品總監馮相東介紹,QingStor U10000相比之前的QingStor對象存儲和文件存儲,除了全面繼承其產品力外,在諸多能力方面都有顯著提升,包括其實現了數據協議互通,功能和性能的增強,算力平臺對接的強化等。

整體而言,QingStor U10000可歸納為四大基本特點,這些特點也成為其區別于市場競品的差異化競爭力。

第一,作為面向海量非結構化數據的存儲平臺,QingStor U10000最基本特點是具備支撐海量數據存儲的能力,同時能夠保證提供卓越性能。比如能夠實現線性擴展,具有EB 級集群、高得盤率和卓越I/O性能等。

第二,QingStor U10000實現多協議無損互通,能夠讓數據訪問和流通更高效。具有包括基于統一索引架構提供多種存儲的能力,多協議存儲接口之間讀取數據無性能和語義損失,協議互通則可以讓數據分析更高效。

第三,QingStor U10000實現算力的無縫對接,讓數據點石成金。U10000 具備豐富的數據處理的功能特性,能夠提供一系列完善的API、SDK,可以輕松地對接大數據平臺、數據處理的框架和服務,實現數據和算力的高效結合。

第四,QingStor U10000具有多維數據安全保障機制,包括在元數據和存儲數據的分層設計方面、多重的訪問安全機制、智能預警機制、多功能于一體的運維監控平臺等。

目前,QingStor U10000已經被成功應用于諸多領域,特別是在互聯網體檢、智能駕駛、智能工廠IoT場景、多元化超算場景等實踐領域,已形成了典型案例,得到了客戶的充分肯定與認可。

釋放數據潛能,打造“更懂算力的存儲”

隨著面向海量非結構化數據存儲平臺QingStor U10000的發布,QingStor旗下至此擁有了兩大核心產品。相對于QingStor NeonSAN主面向數據庫、虛擬化等結構化數據的定位,QingStor U10000的發布可謂實現了青云QingStor的“雙劍合璧”。

青云通過這兩款獨立的產品分別支撐兩大類場景,兩款核心產品各有各的專業場景,各有各的專業分工。QingStor NeonSAN主面向結構化數據高性能業務場景需求;QingStor U10000則主面向非結構化海量數據存取和利用的業務場景需求。包括影像數據、音視頻數據、數據湖、大數據、物聯網等場景。

在青云看來,事實上并沒有一種架構可以同時滿足結構化和非結構化數據場景的需求,因為從專業技術視角來看,一種數據架構很難同時做到既滿足極致性能需求,又同時滿足海量數據吞吐、計算、并發利用需求。青云希望通過專業的存儲分工能更好地服務專業的場景。

難得可貴的是,在開源存儲架構盛行的今天,作為QingStor旗下兩款核心產品,在技術研發路徑上均基于青云百分之百自主技術打造。同時,承繼了青云在算力方面的基因,成為“更懂算力”的存儲產品。

首先,青云存儲誕生之初主服務于青云整個云計算通用平臺,包括公有云和私有云??梢哉f經受了長達10 年的大規模通用計算平臺考驗。

其次,青云存儲QingStor同時是青云容器平臺和云原生平臺的底層存儲。其產生于青云之上,基于 K8s通用平臺的生產積累和實踐。

第三,青云存儲QingStor同時也支撐包括高性能計算在內的多元化的算力平臺。

此外,青云在大數據、IoT物聯網布局上,也與存儲產品之間擁有豐富的對接經驗,使得青云存儲有能力為大數據、AIoT提供豐富的API和SDK的選擇,從而能夠更好對接基于算力的生態。

過去10年間,青云存儲積淀了多種平臺下算力和存儲結合的技術實踐,進而可以在這些技術實踐基礎上,幫助客戶快速解鎖數據潛能。

就像青云科技產品技術解決方案總監張忠華強調:“客戶更關注的是整體算力平臺能帶來的價值。存儲是構成算力一個非常重要的部分。青云的基因是算力,從云而來,向云而去。青云對軟件定義存儲的思考一定不是孤立的,還是會把核心聚焦在如何滿足算力對存儲的需求這個維度上,讓存儲更好地為算力賦能。”

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