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九四智能AI電話是如何幫助品牌提高營銷轉化的

 2023-08-29 14:25  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優惠券 先領券再下單

一次大促,會員復購率提升40%,線下到店率達20%,激活沉睡用戶數十萬。

面對今天流量紅利不再,同行內卷加劇,用戶個性化需求劇增的局面,大品牌是怎樣通過AI電話實現逆周期增長的?

今天我們結合具體案例,看看這些品牌在蓄水期、預售期、售賣期、售后期等關鍵節點是如何用AI實現極致營銷轉化的。

01

不同節點AI電話能做什么

首先是對用戶的強觸達和強交互。在信息爆炸的當下,用戶每天都被海量的信息所包圍,傳統的短信、微信等觸達方式都難以有效觸達用戶。

而AI電話在保留了電話強觸達屬性的同時,通過算法模型,可找出最合適的時間,用最合適的話,給最合適的人打電話,最大限度地降低用戶敏感度,提高通話溝通質量。 對電話營銷抗拒的用戶亦可以通過AI自動標記,避免反復觸達。

其次是針對不同階段的個性化內容營銷。蓄水期可以是以加微信為主的營銷,如活動產品種草、活動預售產品通知、會員專屬福利等等。預售期可以是針對開卡,首單的營銷,如會員新人禮、會員首單特權等等。銷售期可以是圍繞高價值用戶的老客專享特權等。售后期可以是好評跟進、用戶關懷、物流通知等。

02

根據RFM模型實現精細化營銷

若同一場營銷活動,針對所有用戶統一發放店鋪滿300-30的券,那么對客單價100的用戶來說是不是就是無效營銷?或是對一位剛購買用戶發送同種產品的優惠券,是不是大概率也是無效營銷?

精細化用戶運營的前提是細致的用戶分層。通過RFM模型,對客戶群體進行細分,區別出低價值客戶、高價值客戶,對不同的客戶群體開展不同的個性化服務,將有限的資源合理地分配給不同價值的客戶,實現效益最大化。

具體到AI電話營銷的過程中,可從用戶質量和用戶畫像精度兩個維度對營銷內容進行優化。根據用戶基礎屬性、行為記錄、購買產品等條件,調整對應的AI音色、話術、利益點和重呼策略,做到真正的“懂用戶”,充分提升每一次用戶觸達之后的營銷效率。

舉個例子,某品牌在蓄水期邀請用戶加微領取福利,AI電話機器人會對領取不同福利的用戶自動打上標簽,并觸發后續不同的營銷策略,如推送對應的產品優惠券,不同的SKU、來電關懷等等。

03

利用A/Btest進行poc驗證

AI電話是如何保證上述制定的營銷策略是高效的?在九四智能,除了依托多年豐富的智能用戶運營實踐經驗,我們通過大量A/Btest,用數據效果為客戶的每一次AI電話智能用戶營銷做保障。

以九四智能曾服務的某乳制品頭部品牌的一次私域加粉營銷為例,通過從話術文案、男女聲音、觸達時間等多個維度進行多輪POC測試后,把加粉轉化率從客戶原設想方案的6.53%提升到了14.52%。

經驗證好的模型會由九四智能專業的運營團隊設置為完整的AI電話營銷SOP流程,全程自動化觸達,AI與用戶的溝通效果可實現可視化監控,保障營銷效果有效提升。

最后通過將觸達過程細節、結果數據結構化、自動迭代完善用戶畫像,形成良性業務閉環,最終幫助企業實現業績達成。

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