電影“AI化”已成定局，華為、小米轉戰入局又將帶來什么？

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從華為、Pika、小米等聯合打造電影工業化實驗室、到Pika爆火，再到國內首部AI全流程制作《愚公移山》開機……業內頻繁的新動態似乎都在預示著2023年國內電影開始加速進入新的制片階段，國內AI電影熱潮即將來襲。

此時以華為為首的底層技術科技企業加入賽道，對于國內電影制作而言，或許意味著一場彎道超車賽即將開始。

華為入局影視行業，所為何來？

科技類企業正在加速入局AI影視行業。

今年11月初，電影工業化實驗室宣布與華為、小米、商湯、Pika Labs等科技公司合作，共同探索用AI技術打造電影工業化3.0。

同月月底，剛剛加入電影工業化實驗室的初創公司PikaLabs首次全網公開發布AI視頻生成器1.0測試版本。

事實上，科技企業布局影視數智化賽道早有蹤跡。以華為為例，2021年華為云就與鳴鑼影業、中國電影科研所、上海度假區管委會等多方，在5G數字影視產業、中國影視工業化等方面達成長期戰略合作。2023年華為又與華策影視在數字版權保護、影視制作技術標準確立和影視行業人工智能應用等多個維度開展合作。

這背后的核心邏輯在于，AI技術賦予影視行業巨大的增量價值，進而驅使眾多科技企業加入。彭博行業研究報告指出，生成式AI市場規模將從2022年的400億美元，增長至2032年的1.3萬億美元，未來10年年復合增速有望達到42%。而其中，東吳證券指出，在巨大的降本增效以及創意需求下，影視行業綜合音頻、視頻、文本，是生成式AI的優質落地場景。

反之來看，站在當前時點，以華為為首的AI科技類企業陸續入局AI影視行業，在某種程度上也意味著國內影視行業正極力加速生成式AI在業內的落地，促使AI賦能影視行業。

正如，一經發布就瞬間火爆全網的Pika Labs 1.0也從側面印證了AI影視應用離商業化不遠了的。數據顯示，PikaLabs1.0發布后為該網站帶來20萬+訪問量，11月環比上漲62.8%。

一般來說，在新產品、新技術或新興產業商業化前期，率先實現業績兌現的環節總是更能打動資本。在AI領域同樣如此，相比于技術端，AI應用側作為盈利最先直接兌現的環節，其在產業化初期更能打動以尋求回報為主要目的的投資者們。

而此次PikaLabs1.0采用全新的AI模型，展示出的100%純文本視頻生成能力，以及以3D動畫、動漫、卡通和電影等不同風格生成和編輯視頻的應用能力，正是證明了AI影視應用產業化指日可待，商業價值即將兌現這個事實。因此消息一經傳出，瞬間點燃了二級市場AI＋視頻生成概念的炒作情緒。

資本的故事總是讓人沉墜其中，而國內AI底層技術的絕對舵手華為，攜手多家科技企業的強勢加入似乎又在理想與現實中增添了肯定的一筆。那么，此時加速推進的“AI化”又將為國內影視產業帶來怎樣的機遇？

華為上場正是時，國產電影迎來契機

復盤內容產業的發展歷程時，不難發現，過去多年的互聯網時代中，日益蓬勃發展的以信息網絡技術為主的底層技術是內容產業進步的主要驅動力之一，也是該產業更新迭代中必不可少的支撐點。

因此，當前AI技術對電影行業的沖擊，或許將為中國電影工業化帶來不可估量的機遇。華為產業發展副總裁燕興表示，“隨著云計算、XR、AI等技術的快速發展，虛擬制作迅速推動影視質量和效率升級。”“行業的每一個環節似乎都正在經歷著重構，影視產業工業化也進入到了科技賦能的階段”

此時，以華為為首的科技企業成為影視行業中不可缺失的力量，助力科技賦能電影制作的整個流程。

以華為為例，截至目前華為已打造涵蓋前期創意、中期拍攝、后期制作及發行等全流程的影視數字化服務平臺，為中國影視行業數字化、智能化轉型提供堅實的底層技術支撐。

內容創意方面，華為影視數字化服務平臺能將創意轉化為可視化圖像，為導演和制片人提供直觀參考，確保創意貫穿項目，避免后期出現大量的修改和返工，也在一定程度上節省總體制作時間。

拍攝方面，為內容制作公司打造可靠的云原生內容制作產線。AI等新技術驅動新技術驅動影視制作向虛擬拍攝轉變，數字原生內容需增加，進而產生大量的效率、質量所需的海量算力、遠程協作、彈性輕資產運營需求。

而華為云打造的數字內容生產線MetaStudio平臺，支撐數字內容更高效率、更高精度、更低成本、更加智能的完成生產制作。它滿足傳統影視制作需求，同時提供數字原生內容的云上創作。特別是MetaStudio具備模型制作、資產管理、內容編輯、物理仿真和云渲染五大能力模塊，助推媒體產業數字化轉型和產業升級。以中國影史票房第一的《長津湖》為例，就是利用華為云渲染基地為后期團隊提供了澎湃渲染算力。

后期制作方面，借助AI技術可以打造虛擬角色和特技，既可為內容創作提供廣闊的的可能性，也可以使用視頻智能編輯來提高后期制作的效率和效果。以商湯科技為例，憑借其先進的圖像識別和處理技術，先后與《阿凡達》系列、《星球大戰》系列、《復仇者聯盟》系列、《建軍大業》等多部大制作，顯著增強了電影的視覺效果與情節的真實感。

此外先進的硬件端可以最大化展示創作者意圖，并為影視觀眾提供沉浸式視聽體驗。除去影片劇情內容外，終端體驗也是決定性因素之一。而華為主導開發的HDR Vivi技術可以準確把握每一個環節，幫助電影后期制作完整展示創作意圖，并在各種設備中實現極致體驗。

除去科技賦能產業更多的價值外，對于整個電影行業而言，伴隨科技企業快速涌入，人工智能技術等核心技術日益成熟，或許將重塑全球電影格局，國內電影行業迎來史詩級機遇。

盡管2019-2021年疫情國內電影市場復蘇較好，連續兩年成為全球最大的電影市場，在全球電影中影響力也有所上升，但當時票房依舊還是以中國市場為主。且到了2022年隨著全球影視市場的恢復，美國重回全球第一票倉市場，國內僅4部電影進入全球票房收入前50，前十中有8部的主產地為美國。以好萊塢五大制片為首的海外制片巨霸依舊占據全球主要地位。

因此中國電影試圖完全走向世界，還需要一個契機。而全球影視行業成長相對乏力的大背景下，AI+電影的到來或許賦予中國電影這種可能性。

一方面，目前即使是萊塢出產的大電影市場情況也比較乏力。北美票房統計網站數據顯示，2022年北美票房收入前十的影片都為續集電影，且多部頭部作品票房未達到預期，其余多數好萊塢電影整體表現也較艱難。主要原因在于好萊塢商業片中過多的模式化、套路化，使得觀眾出現“超級英雄疲勞”。2023年《閃電俠》、《藍甲蟲》等大作品的慘淡收場更是證明了這點。

而與之相反，中國影視行業總體向上趨勢未變。盡管受疫情影響，中國不再是全球第一票倉市場，但曾經的輝煌不是偶然。資料顯示，2022年《長津湖之水門橋》闖入全球排行前十，位列第九；此外，截至2023年11月13日，中國電影票房重返500億元，其中國產影片占比達到83.4%，進口影片僅占比達到16.6%。

國產片成為中堅力量，好萊塢光環“失靈”。截至發稿前，國內票房前十均為國產片，涵蓋現實題材、懸疑犯罪、科幻以及民族情懷等多種題材，內容與制作工藝上的創新更是接連不斷。相比之下，排行前20名中，僅有《速度與激情10》《阿凡達：水之道》《鈴芽之旅》，以及中美合拍的《巨齒鯊2：深淵》幾部好萊塢大作，尤其是最新上市的《驚奇隊長2》即使“國產保護月”不在，觀眾依舊不愿意看。缺乏新意、不接地氣是該制作大片并不為觀眾買單的主要原因。

另一方面，一般顛覆性技術變遷很容易帶來行業格局的重塑。人工智能賦能電影產業后，其商業模式和內容形態都很可能被顛覆，此時中國影視行業借助科技企業的力量或能抓住百年難得一遇的機會。

以2023年中國影視中最值的驕傲的《流浪地球2》、《封神第一部》以及《長安三萬里》三部制作為例，都在借助大量的AI技術以不同的風格展示不同的價值輸出。其中，規?；褂萌斯ぶ悄芗夹g的《流浪地球2》，已在全球38個國家和地區先后上映，并“走進”了維也納聯合國總部。借助更先進的技術，中國電影加速走向世界，滿足觀眾需要的同時，通過價值傳播提升中國影視在全球的影響力。

此外，近日唐季禮導演聯合多?？萍?，正試圖運用AI技術來融合中國游戲產業與百年影視行業各自優勢，開啟“游戲電影化”創新模式，或許將打開中國電影工業化新局面。

總而言之，借助技術革新浪潮，“當下，中國電影在從電影大國走向電影強國的過程中，進入了一個試圖創造新的世界電影格局的階段。”正如中國電影家協會副主席、清華大學新聞與傳播學院教授尹鴻表示。

總結

AIGC浪潮席卷全球，包括華為在內的科技企業正在加快推動影視產業轉型，給予影視制作新的創作模式與思路。

但需要明白，技術只是內容創作的底座，而內容才是影視制作的核心血肉。因此，在追逐彎道超車的夢想時，打造并利用好先進的電影制作工藝只是其一，關鍵還是要依靠高質量的創意內容、創意編輯以及導演制作團隊，才能打造更多精品大片。

作者：南鷂

來源：松果財經

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