競逐智能家居大模型：美的“蓄力”，海爾“疾行”

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隨著ChatGPT火熱出圈，AI大模型便成為了各行各業必爭的高地。“BAT”等互聯網大廠、華為、小米等通訊巨頭，以及一些垂直AI公司，都開始在大模型市場積極布局。眾所周知，發展大模型的關鍵在于應用場景的落地，因此作為大模型應用的重要領域，家電行業也開始加快了與大模型融合的步伐。

目前來看，大模型的浪潮正逐漸向家電和消費電子終端蔓延。對于家電行業來說，智能家居一直以來就是行業發展的重要方向，因此，AI大模型之火燒到智能家居領域也是順理成章。在此背景下，國內眾多家電廠商，便也開始借著ChatGPT的東風，推出了自己的大模型產品。

巧借大模型東風

智能家居這一熱點話題往往能吸引很多人的關注，而大模型爆火，則讓智能家居廠商將目光瞄向了新技術，智能家居大模型自然也就成為了整個行業的看點。如今，智能家居正在成為人們日常生活中越來越重要的一部分，而大模型技術的快速發展則為智能家居帶來了更多的可能性。各智能家居廠商之所以在大模型領域大有所為，其中的原因自是不言而喻。

首先，大模型能給智能家居帶來技術創新，能助其更好地應對市場需求。如今，用戶對智能家居產品的需求日益多樣化和個性化，而AI大模型在多輪語言分析與邏輯推演方面的能力，恰好擊中了當下智能家居不夠智能的痛點。利用大模型，智能家居可以實現更自然、更智能的控制方式；而基于大模型的智能推薦算法，智能家居系統也能通過分析用戶的需求和環境數據，自動做出最佳的決策和行動，從而有效幫助人們提高生活的效率和便利。

其次，大模型能給智能家居提供情感交互，有利于提升用戶的使用體驗。傳統智能家居系統往往依賴于預先編程的規則和命令，限制了用戶與系統的交互方式。有了大模型，不僅可以通過自然語言能力，更好地理解用戶的指令和需求，從而提供更個性化、智能化的服務；還可以通過分析每個用戶的交互數據和偏好信息，為其提供定制化的服務和建議。顯然，大模型技術的引入在提高了用戶生活品質的同時，也增強了用戶對智能家居的依賴和滿意度。

最后，大模型能為智能家居提供安全保障，有助于充分保護用戶的隱私。智能家居的普及讓保護個人隱私變得越來越重要，盡管大模型需要大量的數據來進行訓練，但同樣可以通過智能助手分析用戶對智能家居下達的指令，并識別潛在的安全風險；另外，大模型還能通過匿名和加密等手段來保護用戶的個人隱私，確保用戶的個人信息不會被濫用或泄露。此外，智能家居系統在大模型的幫助下也可以通過用戶授權的方式收集和使用個人信息，以便讓用戶隱私得到充分保護。

美的集團“蓄力”

AI大模型在智能家居領域的應用具備廣闊的前景和無限的可能，因此，美的集團一直在探索將其融入自身業務中。據了解，美的在去年發布了面向智能家居領域的“美言大模型”，以提升智能家電的用戶交互和自主決策水平。毋庸置疑，在大模型的賦能下，智能家居將會迎來新的發展。而針對時興的大模型技術，美的能夠雄心勃勃地投入其中，必然少不了往日的深厚積淀。

一來，美的一直在加大研發的投入，有助于進一步提升其大模型的智能化水平。美的始終保持著對于科技研發和科技人才的高投入。過去5年，美的投入研發資金超500億元，其中，2022年研發投入超120億元，2023年預計超130億元。截至目前，美的在全球10余個國家擁有31個研發中心和40個主要生產基地。并且，美的還通過“2+4+N”全球化研發網絡，建立了全球研發規模優勢，研發人員超 20000 人，其中博士達700人，這都是其大模型落地的重要助力。

二來，美的積累了豐富的行業經驗，能為其大模型的推出提供強大的技術支撐。美的深耕家居領域多年，不僅在AIoT、機器人上有一定的技術和經驗積累，其對于家居市場用戶需求以及場景的理解也都非常深刻。比如，美的在人感科技方面積累了人工智能視覺感知技術、人工智能聲音識別技術、氣味傳感器（電子鼻）技術、非接觸溫感技術、毫米波雷達睡眠監測技術、味覺傳感器（電子舌）技術等，這都能推動其大模型成功落地與應用。

三來，美的具有較高的品牌知名度，能為其大模型的落地打下堅實的群眾基礎。作為國內知名家電品牌，美的具有較高的品牌知名度和市場影響力。而借助了大模型技術之后，美的的智能家居產品就可以根據用戶的偏好和習慣為其提供更加智能化、個性化的服務，能更好地滿足用戶的深層次需求。大模型技術的引入為其智能家居產品帶來了更多的創新和可能性，也能進一步增強用戶的滿意度和忠誠度。

海爾智家“疾行”

大模型技術能為智能家居帶來更加智能化、個性化和人性化的交互體驗，因此，一直以來，海爾對家電智能化的升級改造都極為向往。早在美的集團宣布上線“美言大模型”之前，海爾智家就已經在這一領域深度布局，升級發布了智慧家庭領域首個垂域模型海爾智家大腦HomeGPT。而在填補行業空白上，海爾身先士卒的底氣則源于其不俗的實力。

一是，海爾有著先進的技術優勢，使其具備了大模型研發的基因和實力。海爾一直致力于技術創新，憑借其強大的研發團隊和技術實力，海爾在智能家居領域擁有了領先的技術優勢，并讓其引領行業實現了大模型落地智慧家庭。標準領域，海爾率先聯合中國信息通信研究院，牽頭制定了國內首個家居大模型標準；成果認證上，海爾智家大腦HomeGPT獲得大模型標準符合性驗證最高等級的“4+級”評價，是首個獲權威評估的智慧家庭領域專業模型。

二是，海爾有著豐富的用戶積淀，能夠給其大模型提供海量數據資源。作為智能家居行業的頭部玩家，海爾已服務于全球10億+用戶家庭，擁有1.3億+網器數，在海爾智家大腦平臺，積累了豐富的家庭領域專業知識和海量的用戶數據資源。這些融合積淀的家庭數據形成了海爾智家大腦HomeGPT，目前，該模型進行了億級的家庭領域知識增強訓練，已經在線自學習2萬份說明書，掌握了海量家電知識。

三是，海爾有著廣泛的產品線，讓其大模型的落地擁有了最便捷的場景。眾所周知，海爾的智能家居產品線十分豐富，涵蓋智能空調、智能洗衣機、智能冰箱等多個品類，覆蓋衣食住娛康全場景。有著更多生活專業領域的場景，海爾智家HomeGPT大模型也將極大提升人工智能在家庭場景中的自然理解和交互能力，更精準地理解用戶需求，為用戶提供更自然的交互體驗。也正是源于對智慧家庭生活的深入探索，海爾才如此迅速地建立起了大模型。

智能家居大模型開花未結果

無論是從未來科技趨勢，還是家電企業發展來看，AI大模型都是未來一段時間的主旋律。況且目前，AI大模型在智能家居領域落地與應用的速度正在不斷加快。只不過，雖然大模型在主力家電企業中呈現遍地開花之勢，但智能家居大模型現階段仍然不夠成熟，還面臨著多重挑戰。

一方面，智能家居市場滲透率低，大模型能對用戶產生多大吸引力還有待市場驗證。家電智能化是必然趨勢，但從目前的實際應用情況來看，消費者似乎比較缺乏對智能家居的理解和接受，對智能家電產品的熱情沒有預期高。根據Statista的數據顯示，當下中國智能家居滲透率僅為13%。而目前，大模型的加入主要是為了提升家電產品的語音交互能力，這對家電根本性能的改變比較有限，因此，對消費者來說大模型能夠產生多大吸引力尚且不得而知。

另一方面，大模型需要龐大的算力來進行訓練和推理，智能家居大模型想要成功落地還需要時間。智能家居系統需要具備較高的實時性和響應速度，以滿足用戶對于快速響應的需求。而智能家居越是智能化、人性化，就意味著大模型的計算量就越大，換句話說，大模型技術的部署和維護成本也就較高，就需要投入大量的人力、物力和財力，這對于任何一家布局智能家居大模型的廠商而言，都不是一件容易的事。

除此之外，智能家居行業割據現象嚴重，這同樣給智能家居大模型的落地帶來了一定挑戰。就現實情況來看，智能家電市場仍處于開拓階段，行業內的大部分企業仍以智能單品為主，不同廠商之間的產品往往存在兼容性和互操作性問題，行業割據現象相對嚴重，場景智能化程度難以提高。而如果壁壘問題得不到有效解決，那么無論大模型對家電的智能化改造有多出眾，也還是無法真正讓用戶的智能生活得到全方位提升。

總而言之，大模型要真正落地端側仍然有很長的路要走，但不可否認，大模型確實為提高智能家居產品的智能化水平提供了新的范式和思路。隨著大模型技術讓智能家居與用戶越走越近，未來，智能家居將會在人們的日常生活中發揮越來越重要的作用。只是目前來看，無論是海爾還是美的，想要深入探索智慧家庭，真正做到用科技改變生活，還需要做出萬全準備。

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