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AI PC,到底誰的夢想、誰的紅利?

 2024-05-09 10:41  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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世界上第一臺通用計算機是1946年誕生的埃尼阿克,世界上第一臺便攜電腦是1981年誕生的“奧斯本1號”,世界上第一部智能手機是1993年誕生的IBM Simon。

它們之間看起來毫無關系,但卻暗含一種關于創新的微妙潛規則——隨著時間推移,產品創新對設備本身的改動越來越小,對設備能力的拓展越來越大。

說人話就是,IBM Simon和今天的智能手機已經有些形似;奧斯本一號和現代筆記本看得出基因的類似,也猜得到哪些地方繼續改進了很多年;而埃尼阿克則只能讓人把它劃入超算的行列,和家用計算機不在一個次元。

所以,哪怕埃尼阿克最開始用于計算彈道數值,擁有“軍轉民”的高大上的能力,但顯然不會有人拿它和今天已經能部署AI的個人電腦相比。這是時代的鴻溝。

在今天,能夠產生巨大影響的創新已經不太容易出現在產品形態上,產品的綜合能力才是突破口。因為科技的唯一朝向,和一切進化,都是為了暗中給未來會誕生的某些終極技術鋪平土壤。因此,我們遇到AI PC,就像是一種命中注定。

PC,又見PC

發明“奧斯本1號”的亞當·奧斯本是個“神人”,B站UP主小約翰可汗曾經為其制作過一期“如何在年入上億后迅速破產”的個人生平視頻——在發明便攜電腦后的十年間,奧斯本相繼探索了軟件捆綁銷售、低價搶市場再迭代收費模式等超前理念,但都因為和當時的軟硬件市場環境不匹配,沒能走得更遠。

而在隱退前的最后一年,1992年,奧斯本成立了“諾提克”公司,在一個筆記本電腦尚未徹底定型的時代,提出了一個天才想法:人工智能。他希望,計算機能實現人機互動功能,比如語音識別和計算機視覺,從而幫助人類執行指令和任務。不出意外地,這個想法再次因為當時的條件限制夭折。

但到了今天,用個人電腦承載人工智能的時代,真的來了。這是PC功能史無前例的拓展。

為什么是AI PC?或者說為什么PC會在這么多年后又和AI“靈魂契合”?在去年底聯想聯合IDC發布的業內首份《AI PC產業(中國)白皮書》中,它們用自己的答案,給當年奧斯本的瘋狂創想做了一番來自未來的解釋:

· PC具備全模態的人機自然交互條件。奧斯本之所以敢于在上個世紀90年代大膽嘗試PC的進化,就是因為PC已經能和人類的聲音、文本、圖像內容,形成溝通的鏈路。

· PC是承載最多場景的個人通用設備。它的軟件生態起步很早,人類社會有一大半已經屬于計算機世界。所以在PC平臺上,AI能做的工作更多。

· PC是迄今為止最強的個人計算平臺。受摩爾定律和半導體行業發展影響,短時間內人類應該找不到顛覆現有算力模式的新產物。PC的性能之前被人類使用場景限制,但AI這個“性能怪”剛好適合PC。

· PC是存儲容量最大、最受信賴的安全終端。通過對本地配置、云端應用和本地化部署的靈活應用,PC在功能持續豐富的情況下,可以把安全和隱私做到極致,甚至完全不開放。

所以,4月舉行的2024聯想創新科技大會上,聯想帶來了內置個人智能體“聯想小天”的 AI PC系列產品,并且確立了內嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體、配備CPU/GPU/NPU相結合的本地異構算力、建立個人知識庫、連接開放AI應用生態、保護個人數據和隱私安全等幾大特征。

這不是埃尼阿克式的創新,但對AI的未來發展而言,聯想站在AI PC的“造物主”行列里,成就絕不會低。

新物種時代:智能體

今年1月的CES 2024上,Google Brain創始人、斯坦福大學副教授、OpenAI首席執行官山姆·奧特曼的老師吳恩達,和斯坦福大學Human-Centered AI研究所聯合主任、谷歌云(Google Cloud)前人工智能/機器學習首席科學家李飛飛,進行了一場舉世矚目的對話。

雙方一致認為,人工智能將在2024年繼續深化,成為“下一次數字革命或工業革命真正的變革性驅動力”。但雙方分別提到了對個人來說更有價值的一點:

吳恩達認為:“在你的筆記本電腦、個人電腦或工業 PC 上運行邊緣人工智能,這方面的能力實際上比大多數人認為的要好得多。我認為這將推動很多設備的銷售,也將推動很多計算機科學的發展。”

李飛飛則認為,人工智能實際上會替代具體的“任務”(task),而不是整個工作崗位(job)。

一個是AI PC的使用方式,一個是具體的工作邏輯,合在一起,就為普通人指點了迷津。

首先,AI PC具備“端”的價值。過去這些年,智能手機離普通人更近,PC總是扮演上班工具的角色。這是因為,很多人其實并不需要用到PC的高階性能或配置,英雄沒有用武之地。

但是可以預見,因為大模型和AI技術的介入,PC溢出的能力將得到更多利用。甚至對現實的端側應用來說還不夠,還需要加碼——有多大算力,辦多大的事兒。所以,聯想提供了CPU/GPU/NPU相結合的本地異構算力。搭配上引入端側智能體,人人都有可信可靠的AI。

這不是說PC加上大模型就變成了AI PC,而是說在大模型的引導下,普通人將能更多發揮硬件的潛能,進而帶動PC和大模型的升級。當然,端側布局的安全性也明顯提升,尤其是對企業級應用而言。

其次,要激活“端”的價值,需要“云”的協同。更確切地說,是需要一個符合AI時代需求的基礎設施網絡的支持。中金公司指出,若只依靠云端算力支撐模型推理,成本及能耗會顯著增加,所以端側有獨特的應用驅動價值。而同時,如果是企業級的復雜應用,能和云側部署的通用大模型協同工作,創建一個AI全能覆蓋的空間,自然會讓AI PC更聰明。

聯想從2017年就開始基于“端-邊-云-網-智”新IT架構著手全棧AI布局,目前已成為中國首個完成全棧AI布局的AI解決方案與服務提供商。而且,聯想在自身具備豐富的AI服務器、AI存儲等高性能計算產品的基礎上,提供了智能混合云平臺、AI平臺工具等服務支持,提升了端云協同的潛力。

最后,賈維斯之所以是賈維斯,是因為能力,而非酷炫的操作方式。AI PC的價值要讓更多用戶看到,不但要“復刻”通用大模型和云端智能體的功能,還要和PC應用結合起來,創造感官體驗的直接進步。

這是聯想AI PC個人智能體——“聯想小天”的領地。“聯想小天”既可以實現通用大模型智能體擅長的繪畫、PPT制作、文檔處理等能力,還能和PC宿主的使用情況相結合,提供即時型服務。“聯想小天”是一個智能體,PC本身也有智能化能力,通過和“聯想小天”的自然語言交流,用戶的需求和工作就會被拆解、規劃、執行。

如果是企業版,企業智能體會分散入企業系統內的多個終端,宛如一支AI“軍團”,將所有的數據信息管理利用起來,變成生產力。

這就是李飛飛所說的,人工智能對任務的替代,也是普通人能和AI PC擦出的火花。下一個時代,我們將和智能體共生。

后中爭先

如果按最初創造PC、AI這些事物的人的想法看,今天的所有人,都是后來者。因為,那一個引爆世界的想法早就醞釀出來了。

但是,我們一般褒獎敢為天下先的行動,是因為我們贊譽他們的突破性。而從實際行動來說,時代不會總是給天才寫“爽文”,第一個吃螃蟹的創新者,往往很難把實際行動貫徹到十年、二十年之后。它們大多只能開路,無法遠征。

相反,貢獻最長久的,是和行業一起走了很遠的人。在恰當的時候,這些人和企業會推動天才想法落地,變成社會的生產力,這就是“后中爭先”。它之所以如此演化,是因為技術和商業的發展,都要遵循周期的規律。

比如,在大模型初生之時,百億千億的參數量是無法放進PC的。但是,谷歌和Meta這樣的公司用輕量化思維,創造了7B參數量的Gemma模型和Llama模型,并且不斷迭代。而目前,聯想在端側的模型大小也約為7B,由異構算力共同決定。不經過模型壓縮的過程,超大參數模型也落不了地,AI PC很難向應用的完全體靠攏。

另一方面,聯想在端側和基礎設施側都具備巨大優勢——全球PC市場占有率第一,全球平板電腦前三,AI基礎設施全球前三,科學計算供應商全球第一。這些成就的取得,經歷了漫長的建設。沒有這些時間和貢獻,就不會有AI PC的發展,和“一體多端”戰略的貫徹。

這個世界浮躁地追逐概念,但聯想沉穩地守護了整個PC時代的發展,直到成為AI PC的定義者,將未來的畫卷徐徐鋪開。

幾十年后,奧斯本只留給世界一個傳奇,但世界正在回到奧斯本想象的軌道上來,只是接棒人已經變成了聯想這種差不多同時代存活下來的企業——1984年,聯想成立,至今四十而不惑。撥開迷霧的聯想,腦海中已清晰呈現,通往AI時代的道路。

來源:松果財經

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