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慧榮科技周宗廉:以存儲技術創新驅動AI生態發展,從“后臺支持者”到“前臺驅動力”

 2025-07-17 09:13  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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人工智能(AI)浪潮正以前所未有的力量重塑全球技術與社會格局,而在這場變革中,存儲技術的角色已從“后臺支持者”躍升為“前臺驅動力”。

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慧榮科技企業級儲存事業部產品行銷應用部資深協理Tsunglian Chou周宗廉

慧榮科技企業級儲存事業部產品行銷應用部資深協理Tsunglian Chou周宗廉接受記者采訪時指出:“數據就是AI運算的中心,數據都放在哪里?數據都放在Memory和存儲當中。”這一觀點深刻揭示了存儲在AI生態中的核心地位,也為存儲行業的技術創新與戰略布局指明了方向。

AI的本質是數據的采集、處理與分析,而存儲貫穿于數據流的每一個環節。從物聯網設備實時采集多模態數據,到大規模模型訓練,再到邊緣終端的快速推理,不同階段對存儲的需求已從單純的“高容量”轉向“高吞吐量、低延遲、數據安全、低功耗”的綜合要求。

周宗廉強調:“NAND Flash產業從誕生起就是在為AI的到來做準備。”AI應用場景從數據中心向邊緣設備的擴展,始終圍繞“數據存儲”這一核心需求,推動存儲技術從傳統模式向更高效、更智能的方向突破。

針對AI時代的存儲挑戰,周宗廉將關鍵需求歸納為“高容量、高效率、數據安全、低功耗”四大能力,而慧榮科技已通過技術創新構建起覆蓋全場景的解決方案。

面對數據量從GB級向TB級乃至更高層級的爆發,慧榮依托第八代主控技術,通過先進錯誤校正碼(ECC)算法與深度學習優化,解決了QLC NAND Flash的性能瓶頸與可靠性問題。QLC NAND以更低成本實現更高存儲密度,成為AI模型訓練、邊緣計算等場景的理想選擇。

“在高效提升方面,則通過區塊存儲命名空間(ZNS)和靈活數據放置(FDP)技術,優化數據存儲位置,降低I/O復雜度與寫放大系數(WAF),不僅提升大語言模型等任務的處理速度,更延長了存儲設備壽命。”周宗廉告訴記者。例如,其MonTitan™SM8366 PCIe Gen5主控芯片效能較上一代提升20%,專為AI數據中心的大規模訓練與推理設計。

針對AI場景中隱私保護的核心訴求,慧榮采用硬件級防篡改技術、智能加密機制與強抗入侵設計,構建多層次防護體系,尤其適配邊緣設備的敏感數據保護需求。

“低功耗優化方面,慧榮科技還通過精細電路設計(如關閉閑置電路區域)、先進制程工藝(EUV技術)及“Performance/watt”指標體系,實現性能與功耗的平衡。例如,如SM2508這款PCIe 5.0 SSD主控,順序讀寫速度超過了14GB/s、13GB/s,且功耗僅7W 左右,遠勝于部分競品,可輕松應用于筆記本、游戲機等設備。其新一代企業級SSD 主控芯片將支持PCIe Gen6標準,采用臺積電5nm 制程,能實現高達28GB/s的順序讀取和7M IOPS的隨機讀寫性能。”周宗廉進一步介紹稱。

此外,榮科技的主控芯片通過AES128/256加密技術等提供數據完整性,符合TCG OPAL 2.0標準,還具備eFuse安全啟動功能等,為數據安全保駕護航。與此同時,憑借NANDXtend® ECC技術以及高性能LDPC和RAID功能,為3D NAND提供可靠的錯誤糾錯能力,強化3D NAND的P/E Cycle,延長SSD產品使用壽命。

采訪中,周宗廉進一步介紹,慧榮科技的存儲解決方案已深度滲透至AI生態的核心場景,形成“企業級+消費級+汽車級”的全領域布局。

在數據中心領域,MonTitan™SM8366主控芯片基于PCIe Gen5技術,不僅滿足64TB以上高容量需求,更通過與多家大語言模型的兼容性測試,確保大規模訓練與推理的穩定性,成為AI服務器的關鍵支撐。

在智能終端領域,UFS 4.1與PCIe Gen5系列芯片適配AI智能手機、筆記本等設備,以低功耗、高效率特性提升用戶體驗。例如,SM2508芯片在功耗低于7W的同時,數據處理效率提升3倍,完美平衡移動場景的性能與續航需求。

在智能汽車領域,慧榮首創的PCIe Gen4 SSD主控芯片支持8路虛擬功能與數據流并行處理,功耗降低30%,并通過ISO和ASPICE認證,契合“未來汽車即AI服務器”的發展趨勢,為車載AI系統提供高可靠存儲支持。

截至目前,慧榮科技的技術優勢體現在對存儲全鏈條的深度優化。周宗廉向記者介紹稱,“第八代主控芯片的ECC算法引入深度學習技術,可根據NAND屬性與錯誤率動態調整,實現“自我學習”式優化,顯著提升數據完整性與器件壽命。同時,靈活數據放置(FDP)技術通過優化關鍵數據存儲位置,提升大語言模型處理速度,同時降低WAF以延長NAND使用壽命。”

展望未來,隨著AI技術的深化,存儲行業將呈現三大趨勢:一是企業級市場對高容量、高性能存儲的需求持續旺盛,推動數據中心存儲技術加速迭代;二是消費級市場需在性能與成本間找到平衡,QLC NAND等技術將助力智能設備普及;三是混合云與邊緣計算成為重要驅動力,要求存儲技術兼具靈活性與安全性。

周宗廉表示,慧榮科技將繼續以技術創新為核心,攜手CPU、GPU廠商及系統集成商構建完整生態,在數據中心、邊緣計算、多模態AI等領域持續突破,為AI生態注入存儲領域的核心動力。正如存儲在AI生態中的角色轉變,慧榮科技也正從技術追隨者成長為行業引領者,推動存儲技術成為驅動AI變革的關鍵力量。

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