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南方電網廣州供電局人工智能技術賦能低碳高可靠城市配電系統建設

 2025-07-28 09:46  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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近日,2025世界人工智能大會BPAA第五屆應用算法模型實踐典范大賽總決賽暨峰會在上海成功舉辦。作為世界人工智能大會(WAIC)重要賽事,本次比賽集中展示了人工智能垂直應用算法模型的最新成果,經過激烈角逐,最終來自南方電網公司廣東廣州供電局的“大型城市復雜環境低碳高可靠智能配電技術”項目團隊榮膺本屆大賽全場最高獎。

背景:“雙碳”目標下的城市配電系統發展需求

當前,隨著“雙碳”戰略深入推進,城市電網面臨低碳轉型與高可靠供電的雙重挑戰。尤其是在超大城市復雜運行環境下,傳統配電網在應對分布式能源接入、負荷波動、外部環境風險等方面日益承壓。南方電網公司廣東廣州供電局致力于以人工智能等數字化手段推進低碳高可靠城市配電系統建設,其牽頭推進的國家重點研發計劃“低碳高可靠城市配電系統示范工程”,旨在通過建設“物理-運行-數字”多態靈活性提升技術體系,打造低碳高可靠城市配電系統示范樣板。而本次比賽獲獎,有力體現了各行業對該項工作的肯定。

核心:“大瓦特”人工智能平臺

該項目以自主可控的“大瓦特”電力行業人工智能平臺為核心,構建起一套貫穿感知、決策到執行的全鏈條智能配電技術體系,實現了從數據治理、模型訓練到應用部署的全棧式能力覆蓋,平臺沉淀了行業領先的樣本庫,配備了高性能算力資源,并打通內外部多源數據通道,為AI模型的持續迭代提供了堅實支撐,為破解大型城市電網難題提供了系統性解決方案。

銳眼看得更清

在風險識別與態勢感知方面,首創配電網領域具備多目標檢測與高精度識別能力的計算機視覺大模型,可自動識別31類典型設備缺陷與安全隱患。更進一步,通過融合激光點云與可見光圖像數據,構建“點云-圖像”聯合分析模型,系統能夠精準測算樹木、吊車等外部物體與輸電線路的空間距離,實現外力破壞風險的量化評估與實時預警,大幅提升電網運行的本質安全水平。

慧腦算得更準

在運行優化與故障應對方面,技術體系依托“大瓦特”平臺構建的多模態AI模型體系,實現兩大核心能力躍升:一是基于深度時序預測的智能規劃能力,可精準預判分布式電源出力與負荷變化趨勢,支撐“電-碳”網格的動態劃分與源網荷儲協同優化,助力城市電網低碳運行;二是多層級、多場景的故障自愈決策技術,可在秒級時間內完成故障定位、隔離與轉供電方案生成,最大限度減少停電范圍與時間,顯著提升供電可靠性。

巧手:做得更穩

在任務執行與運維作業層面,系統打通“決策—控制—執行”鏈路,打造電網調度“自動駕駛”平臺、研發“悟空”帶電作業機器人,實現配網倒閘操作、故障搶修等典型任務的程序化、機械化作業。這不僅大幅降低人工操作風險,更將運維人員從重復性、高危性工作中解放,推動電力運維向智能化轉型。

當前,我國正加快構建新型電力系統,推動能源體系向清潔低碳、安全高效方向全面轉型。南方電網公司廣東廣州供電局將繼續以人工智能技術推進低碳高可靠城市配電系統示范工程建設,為全球大型城市能源系統的綠色、低碳、智慧化轉型提供具備高度可復制性的中國方案。

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