大數據資源需求爆發，商業模式需創新——數企BDSaaS

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大數據是什么?投資者眼里是金光閃閃的兩個字：資產。比如Facebook上市時，評估機構評定的有效資產中大部分都是其社交網站上的數據;滴滴出行的市場份額能夠長期保持，背后也是大數據在發力。

互聯網信息化時代，數據資源被越來越多的企業和機構所重視并利用，大數據概念在資本市場上也被炒得如火如荼。越來越多的市場主體期望通過大數據資源來改善經營，開創愈益廣闊的新天地，為順應這一趨勢，北京、上海、貴州等地都積極布局大數據交易平臺，數據交易日趨活躍，數據庫的體量也日益龐大。

八度云計算創始人劉傳勇曾表示大數據的真諦不在于“大”，而在于“有用”。如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據正在“化大為小”，變身一個個APP軟件，通過一部智能終端就可以實現對數據的掌控和利用。大數據不僅和人們衣食住行聯系的越來越緊密，與企業發展也息息相關。

近年來，隨著網絡技術的發展，人們的生活逐漸全面向互聯網和移動互聯網轉移，在互聯網里，我們面對的、可獲取的信息(如商品、資訊、服務)成指數式增長。一部分企業便學會了在巨大的數據庫里篩選出其所需要的用戶信息，對用戶進行數據化“建模畫像”，達到精準營銷的目的。

據一位技術研發經理透露，其自己所在的網站也會給用戶進行“畫像”，根據用戶信息、訂單、行為等等推測出其喜好，再針對性地給出產品，可以極大地提升用戶體驗。用戶畫像維度包含多方面，包括：用戶個人資料、會員等級、行為、訂單特征、其社交網站信息、搜索網站搜索信息、職場網站信息、內部客服信息等。根據大數據分析手段，企業不僅能夠針對客戶的需求、性別、年齡、消費能力、喜好等標簽信息來給予不同的“定制化”服務，甚至還可以根據用戶群體的定位來制定不同的定價策略。而所有的這一切，都必須靠數據化技術處理手段來實現。

隨著計算機技術的發展，數據量日益增長，現有技術也很難滿足業務的發展需求。一方面，盡管市面上企業管理軟件層出不窮，但在功能配置上，很多軟件都很單一;另一方面，企業在信息化的過程中會根據自身的需求構建各種軟件系統，如：OA、CRM、ERP、訂單系統、采購系統、庫存管理、財務系統等，但軟件系統很難做到完全由一家供應商提供，企業也無法在多個系統之間進行數據傳遞和共享，比如無法從CRM里訪問訂單數據、無法從OA里訪問企業采購數據等，企業各渠道數據信息不共通，形成一個個的“數據孤島”現象。加之移動端的進一步發展，現有技術也很難滿足企業移動辦公及數據化分析的多方面管理需求。

為了保證數據的準確性和流動性、同時減少企業維護的工作量，提高企業工作效率，企業迫切需要一項新的軟件來做系統集成和整合，把企業各渠道的數據信息整合到一個平臺中進行管理和維護。

比如深圳市八度云計算研發的數企BDSaaS企業數據化管理系統，數企BDSaaS系統包含了產品管理、營銷管理、客戶管理、訂單管理及移動辦公協同五大子系統，五大子系統里分管采購系統、財務系統、產品庫存系統等，五大板塊共同促成企業大數據生態閉環，幫助企業實現數據采集，數據存儲，數據分析及數據應用。助力企業打破信息孤島，促使企業內外數據、線上線下數據融合產生化學反應，幫助企業達成數據可視化分析。從內部管理來說，企業通過這些數據可以更加系統化的管理企業，比如洞察員工動態，評估員工的工作能力;從經營業務上來說，企業可以通過數據分析提高管理手段，降低經營成本、洞察客戶需求，鎖定客戶資源、制定精準營銷策略等。

移動信息互聯時代，大數據資源是一座“富礦”，開掘好了，無疑能使企業發展如虎添翼。當下，正是數據信息高速井噴的巔峰時代，依據傳統的人工統計或簡單的機器處理不僅耗費企業財力與精力，而且很難讓企業數據流通起來。筆者認為，對于企業來說，借助數據化管理軟件將企業線上與線下各渠道數據全打通才是關鍵。

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