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農業B2B下半場:土淘網力推的人工智能推薦引擎是什么?

 2020-03-25 16:07  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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在過去一年,人工智能技術已經深入到了傳統產業的方方面面,俗話說“民以食為天,農業穩,天下穩,農民安,天下安”。農業乃國之根本,而人工智能農業作為近些年被反復提及的熱詞,更是中國農業的未來發展方向。人工智能技術是否能扎根進農業的土壤中,讓這個延續千年的第一產業向更高的產業化水平邁進?

2020年中央一號文件提出,依托現有資源建設農業農村大數據中心,加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用,開展國家數字鄉村試點。

互聯網是工具,更是一種思維

根據當前農業應用方式及類型的不同,人工智能在農業領域的四大典型應用場景,分別為數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖。

這篇文章我們主要談談人工智能技術在數據平臺服務的應用,縱觀當下主流的農業電商,一方面是平臺方面不斷進行產品化、標準化、規?;恼{整,另一方面則是交易雙方的不透明造成的信息混亂情況屢現。

B2B終究是人與人的生意,解決“人”的痛點是商業核心價值

農業B2B電商發展至今,農產品電商存在著巨大的需求缺口以及廣闊的市場空間,卻依然受困于種植、生產、供應鏈管理等流程的復雜性,糾結于農產品難于標準化的局限性,躑躅于以產品打市場還是以營銷漲銷量的不確定性等等,對此很多人認為農業電商的發展瓶頸是通道不夠、營銷不夠造成的信息不對稱,實際上這只是表面矛盾,多年來交易環境中產生的信息不透明、市場秩序混亂以及誠信度差的問題才是制約其發展的重要因素。

那么在這個信息爆炸的時代,如何在海量的農業供求產品信息中高效的尋找到自己需要的、真實有效的農產品信息?專注農產品營銷服務B2B平臺土淘網供應頻道(http://www.91tutao.com/sell/)上線了基于人工智能技術的智能推薦引擎,該引擎是一個專門針對農產品建立的排序算法,利用對聚合的農業市場數據的整理和分析,通過量化模型對發布的供應信息進行篩選排序,旨在通過智能排序和主動推送的方式提高農業供求雙方信息匹配效率。

一條推薦信息的背后,正是對這片土地的期盼與深情;一個好的B2B平臺,要能把優秀的產品、優質的人才、優質的解決方案聚集起來,分享給平臺的所有成員。中小農商們要學會以土淘網這樣的垂直互聯網B2B平臺為依托,攻克難題,發揚產品優勢、改變產品劣勢,讓農產品真正走出去。

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