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功能全面的Smartbi和Garnter到底什么關系?

 2020-08-21 10:39  來源:互聯網  我來投稿 撤稿糾錯

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Smartbi對比其它BI競品,往往最后能勝出的原因就是“全面”?;仡檸啄陙鞻3到V9的發展,我們可以清楚的看到Smartbi產品經理的思路:“市場上需要什么,Smartbi就應該有什么”。

-用戶需要格式化的中國式報表,Smartbi提供基于Excel插件的電子表格功能;

-用戶需要隨時查看報表,Smartbi提供手機和平板的APP(還可以離線);

-用戶需要在線靈活的鉆取分析,Smartbi在傳統多維分析之外,又開發了透視分析功能;

-用戶需要補錄和采集數據,Smartbi提供Excel導入和報表回寫功能(結合審批工作流);

-用戶需要交付大屏幕,Smartbi提供類似水晶易表的單元格計算模型;

-用戶需要自助可視化分析數據,Smartbi提供一屏分析數據的自助數據集和自助儀表盤;

-用戶需要加速數據查詢效率,Smartbi提供計劃任務抽取數據到高速緩存;

-用戶需要多數據關聯分析,Smartbi提供動態的跨庫查詢(結合抽取保證性能);

-用戶需要挖掘數據更多價值,Smartbi提供機器學習的一站式平臺;

-用戶需要自然語言進行會話分析,Smartbi提供“小麥”智能數據分析助手;

-用戶需要快速構建數據分析生態,Smartbi提供千人千面和共享模型的數據門戶;

-......

當用戶面對這么多的功能時,應該如何理解并選擇使用?我們不妨先看看Gartner對于企業級BI的發展階段定義。

按照Gartner的劃分,其實傳統BI和自助BI(以及智能BI)的關鍵區別在于使用者,傳統BI的直接使用者是IT人員,最終使用者是各級管理者(所以叫管理賦能),而自助BI的直接使用者是業務人員,最終使用者是各級管理者和業務人員自己。

為什么我們說自助BI還在逐漸興起呢,這點可以從基本國情推理,國內IT行業仍有大量的IT服務商需要幫助客戶進行數據的整合和分析,另外企業方很少能有充足預算組建自身的數據分析團隊。另外可以看到很多自助型的BI產品,在真實場景中,都還是技術人員在使用,距離民生銀行阿拉丁這樣的普惠式自助分析平臺還相差很遠。

言歸正傳,Smartbi在2019年發布了V9版本,按中國傳統文化,“9”是一個神奇的數字,就連舶來的佛教中都說九九歸一,它體現了人類對一切事物發展認識的辨證唯物論的哲學思想,是由起點到終點,由終點再到新的起點.,這樣循環往復,以至無窮,螺旋式前進和發展的運動過程。V9版本也就意喻著Smartbi和Gartner的歸一:

首先,Smartbi以“真Excel”主打的企業報表軟件,無論提供的報表、報告、儀表盤等功能,都是面向熟悉SQL的技術人員的,尤其公共參數的界面。只要使用者能玩轉Excel的格式、公式、布局等技術,就可以實現各種各樣的BI交付物。

其次,Smartbi在2018年完善了自助分析平臺,不僅整合了源于民生銀行阿拉丁的數據生態門戶,更向下延申到自服務數據準備,增強了跨庫查詢的自助數據集市抽取能力(保證最終使用性能)。和面向技術人員的企業報表軟件不同,自助分析平臺完全基于WEB瀏覽器,操作界面簡單易用,可視化儀表盤的制作時間可以控制在1小時以內。

最后,也是Smartbi V9的重頭戲——全新數據挖掘平臺,該平臺不僅可為用戶提供直觀的流式建模、拖拽式操作和流程化、可視化的建模界面,還提供了大量的數據預處理操作。V9的機器學習算法,包含了分類、回歸、聚類、預測、關聯,5大類機器學習的成熟算法。從總體示意圖上可以看到,Smartbi數據挖掘更向下沉降,提供ETL和數據計算讀寫能力,與傳統BI、自助BI有很大的不同,可能更適合高級的數據分析師使用。

看到了吧,Smartbi的產品路線和Gartner的“三段論”是吻合的,這也是V9版的戰略意義所在,畢竟Garnter整合了全球CIO需求并給出了BI行業方向。這么來看,企業用戶選擇Smartbi,首先要看自己的階段,然后再匹配Smartbi的不同產品,就一定可以如愿以償的提升自身的數據化運營的水平了。

說到最后,傳統BI的命名雖然有些感覺貶義,但筆者認為并不會出現“現代”取代”傳統“的情況,尤其Smartbi的傳統BI采用了Excel/WPS插件,相當于嵌入到了辦公軟件,必會在BI市場中占有一席之地。而所謂現代化BI的自助BI,也會在一段時間后與智能BI結合在一起,完整的形成真正的自助BI,畢竟BI的核心詞是“intelligence”,到時也算回歸初心了!

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