近日,由智東西公開課策劃推出的光電3D傳感合輯第7講開講,的盧深視副總裁崔哲博士進行了題為《基于結構光RGBD相機的3D全棧技術剖析》的分享,從3D結構光系統的核心構成、相機的選型標準以及三維重建、三維識別技術和規?；瘧寐涞氐年P鍵等方面展開系統講解,深度剖析結構光全棧技術。
崔哲,的盧深視副總裁、模組方案BU總經理、主任工程師。中科大物理系學士、光學方向博士。在三維傳感器方向、光學器件方向有比較深的行業理解力,一直在公司負責三維傳感器的方案設計(包括光學部分)、深度提取算法研究的核心任務以及產品量產落地。
的盧深視作為真正打通 “真三維”全棧技術、并實現國家級項目落地應用的公司,已于今年推出了基于結構光的高精度RGBD相機,可用于刷臉支付終端、銀行ATM、無人貨柜、地鐵刷臉閘機、AR/VR、物品體積測量等場景。的盧深視副總裁崔哲博士在直播間介紹到,該相機已實現量產,在5米范圍誤差小于1mm,指標超越國際3D相機巨頭,且量產良率超99%,精度全球領先,具備獨家專利技術,高度自主可控,已經在人臉支付、軌道交通等領域成功實現技術落地。
的盧深視高精度RGBD相機
基于前端低功耗嵌入式平臺,的盧深視高精度RGBD相機可實現非接觸式精準識別,基于結構光原理,更可還原人臉高精度3D細節信息,通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份,同時對于二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。安全性上,3D高精度結構光相機及3D人臉算法已通過BCTC增強級認證,滿足國家認證金融支付增強級安全標準,可實現高強度防作偽。隨著3D技術日臻成熟,批量化落地生產使得成本降低,憑借更優性價比,3D視覺感知系統將成為機器標配的眼睛。根據實際落地經驗,的盧深視認為,3D傳感跨越規模應用鴻溝需要四大特質:成熟的3D視覺技術從支付/安防領域實現降維應用、3D識別技術安全升級、大角度復雜光線性能穩定帶來的體驗升級,以及最優性價比方案實現了極致成本,主要體現在以下幾點:
?創新基因與緊貼市場需求的產品體系
?完備的工程化能力
?建立數據標準與評價打分體系
?產業鏈深度協同,實現共贏
?提升易用性與性價比
而現階段3D視覺行業的核心難點集中在產業鏈匹配并不完善,由于三維機器視覺仍屬于較前沿的技術,供應鏈匹配上存在技術難度高、標準不統一等諸多問題,整合產業鏈是3D視覺產業化應用的必要路徑。在產業鏈環節,的盧深視定位為三維視覺感知系統技術方案提供商,深入市場調研,從應用層面打磨硬件產品。
的盧深視從應用層面打磨硬件產品
作為全球領先的3D視覺全棧技術解決方案提供商,的盧深視深耕3D視覺行業近5年,科學家團隊研究領域覆蓋數學、光學、機械等,更與高校深度合作,進行支撐產品的領先性技術規劃,推出可規模量產的產品。了解市場以及具備完備的工程化能力,讓的盧深視在產品研發階段就走在前列。在技術上,的盧深視的三維全棧技術打通了從云端建庫、算法比對、模組方案到終端產品的全棧解決方案:
在三維相機方面,自主知識產權的中遠距離相機,在5米范圍誤差小于1mm,指標超越國際3D相機巨頭,且量產良率超99%;
在人臉三維重建方面,重建精度小于1mm,同等條件下精度高于蘋果公司5個百分點;
在人臉識別算法方面,能夠實現千萬級大庫、億級大庫比對,等效三維人像識別錯誤率小于萬億分之一,真三維比對技術,指標遠超二維識別廠商幾個數量級。
除此之外,的盧深視作為三維視覺全棧技術及方案提供商,結合深度市場調研,積極參與相關行業與技術標準制定,包括《安全防范人臉抓拍設備技術要求》標準、支付《遠程人臉識別應用技術規范》標準等,為推動三維視覺產業跨越“規模應用”鴻溝,奠定堅實基礎。
智東西公開課丨光電3D傳感合輯
2017年iPhone X發布,其基于結構光的FaceID方案,開啟了3D傳感技術在消費電子領域的應用新紀元,也進一步加速了3D傳感技術的應用落地。
目前,3D成像技術主流實現路徑包括立體視覺、結構光、ToF三種,并且已經在金融、手機、無人機、AR/VR、機器人、自動駕駛、安防等領域得到了廣泛的應用。
根據 Yole 的預測數據,全球3D成像和傳感器市場規模在 2017～2023 年的復合年均增長率(CAGR )為 44%,2017 年市場規模為 21 億美元,預計到2023 年,3D 傳感市場規模將達到184 億美元,發展迅猛,市場空間巨大。
為了幫助大家更好的認知3D傳感核心技術,智東西公開課策劃推出光電3D傳感合輯,并將邀請產業鏈上下游企業技術大牛以視頻形式,在智東西公開課直播間進行直播講解,系統解讀不同企業在光電3D傳感核心技術、產品及應用等方面的創新。
申請創業報道，分享創業好點子。點擊此處，共同探討創業新機遇！
隨著科學技術的發展和人們生活方式的改變,人臉識別技術已經逐漸的走進大眾的視野,在一些高端智能手機產品功能中設置有人臉識別解鎖功能。在火車站、高鐵站進口處,也會進行人臉識別
10月20日，全國智能建筑及居住區數字化標準化技術委員會智能鑰匙標準工作組(SAC/TC426/WG2)在合肥的盧深視有限公司以線上+線下的形式組織召開《智能門鎖三維人臉識別應用技術要求》團體標準第二次編制組會議
近日，上海智位機器人股份有限公司(簡稱DFRobot)又上線行空板Python系列入門新教程—人臉識別之智能門禁，實現家中門鎖通過人臉識別打開，避免因忘記攜帶或丟失鑰匙帶來的煩惱。
在不久前剛剛收官的“618購物節”中，家電、家居品類整體銷售額較前幾年明顯增長，但相對應的銷量卻有所下滑。這意味著，市場的消費偏好正在轉向“高端”，尤其是智能屬性加持下的高端智能產品更是成為年輕的主流消費群體首選。
相信大家對人臉身份認證已經司空見慣了，比如生活中的人臉支付、身份校驗、金融認證等等，但是人臉識別技術面臨著多種欺詐手段，如照片、換臉、面具等。如果被惡意復制，將會給個人、集體或者社會帶來很大的麻煩和威脅。
我不是危言聳聽，現在全球的AI巨頭都在做MCP，毫不夸張的說：誰能把MCP做起來，誰就擁有AI生態控制權，誰就是AI圈的老大。你們有沒有發現，MCP在2025年初開始特別火爆，互聯網技術大廠都在強推MCP。(1)阿里云百煉搞了個MCP平臺，提供50+預置MCP服務。不過大都只面向阿里系產品。(2)騰
2025國際人工智能程序設計精英挑戰賽（IAEPC）在香港中文大學成功舉辦。作為主辦方之一，歐美同學基金會理事長李軍接受了大賽主持人艾誠采訪。在采訪中，李軍認為IAEPC不僅是一場“冠軍中的冠軍”對決，更是一次全球AI人才的線下交流盛會。大賽“史無前例”的吸引了全球青年科技精英匯聚香港，更加推動和普
2025國際人工智能程序設計精英挑戰賽（IAEPC）在香港中文大學成功舉辦。作為大賽發起人方之一及裁判委員會負責人，施韓原與杜瑜皓接受了大賽主持人艾誠采訪。裁判委員會主席施韓原分享了此次大賽的亮點，IAEPC首次引入創新賽道，探索選手如何與AI合作進行答題。裁判委員會副主席杜瑜皓認為，選手最終目標并
2025國際人工智能程序設計精英挑戰賽（IAEPC）在香港中文大學成功舉辦。來自深圳的學生吳林林作為主辦方記者團成員，采訪了大賽冠軍選手之一。在吳林林的采訪中，選手認為與來自全球的參賽者交流是自己學到的最重要的一課。在科技與AI之前，選手們可以平等、開放、友好的交流。以下是采訪實錄（有刪節）：吳林林
2025國際人工智能程序設計精英挑戰賽(IAEPC)在香港中文大學成功舉辦。來自深圳的學生吳林林作為主辦方記者團成員,采訪了大會嘉賓:全國政協委員、香港特別行政區立法會議員、香港中文大學工程學院副院長、IAEPC聯合發起人黃錦輝先生。在吳林林的采訪中,黃錦輝教授勉勵年輕人要像懂中文和英語一樣懂AI,
昨天新出了一個AI，據說比DeepSeek還牛，而截止到今早，已經有10萬人在排隊申請Manus邀請碼了，而且它邀請碼已經炒到10萬了。這是北京的一家人工智能公司蝴蝶科技，創始人是一名來自華中科技大學的90后畢業生肖弘，突然向全球宣布：世界上第一款真正的人工智能、通用智能體產品出現了，名叫Manus
謠言肆虐，擦亮眼睛
蘋果16弄了兩個版本，一個是專門給中國人用的，準備用百度的AI，還要交錢。第二個是全世界都可以用的，用了ChatGPT，包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好，問題就出在這，蘋果和百度的合作出現問題了，新聞連起來看，才能明白其中含義。新聞一：蘋果正在和騰訊、字節初步接洽，考慮將二者的AI模型
“技術日新月異，人類生活方式正在快速轉變，這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經熟悉的一切，都開始變得陌生?！庇嬎銠C之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
