市場經濟在不斷發展、走向成熟的過程中,也使得市場結構和要素變得愈發復雜。營銷一直是企業的必需品,其理念和方法也在不斷變化。
營銷是一項有組織的活動,它包括創造“價值”,將“價值”通過溝通輸送給顧客,以及維系管理公司與顧客間的關系,從而使公司及其相關者受益的一系列過程。
可以看出,營銷的重點在于與顧客建立基于價值的維系。然而,當前市場的消費者需求呈現出多樣性,潛在顧客分布不集中,營銷內容無法有效觸達、打動顧客,導致價值鏈條受阻,企業營銷成本高、效果差。
營銷痛點可歸納如下:
客戶角度
客戶在哪里,主要客戶人群有哪些特征?
客戶到底喜歡什么?
客戶的購買原因有哪些?
客戶為什么選擇/不選擇我們的產品?
企業角度
產品線應該怎么選擇和規劃?
價格已經很低了,為什么還是賣不掉?
明明產品賣得不錯,為什么不賺錢?
經營角度
該主推哪些商品?
目標人群該怎么定位?
主推渠道怎么確定?
收入和利潤情況怎么樣?
營銷費用ROI怎么樣?
信息化角度
ERP、CRM……系統都建了,為什么收入沒增加?
不同業務部門的數據為什么總是不一致?
為什么總是看不到我想看的數據分析報告?
在以顧客為中心的市場特征下,要以主要消費群體為產品營銷重點,使顧客體驗成為企業的核心競爭力。對于外部,價格透明度增加、成本壓力大;市場需求變化快導致產品生命周期變短、更新換代加速,商機稍縱即逝,對時效性要求更高。對于內部,消費者個性化需求增多導致SKU數量激增、批量下降;傳播渠道增加、粗放式投放效率極低;企業不確定性增加導致縮減營銷預算,使企業逐漸進入惡性衰退循環。
因此,企業急需建立有效的數字化營銷體系,實現營銷的全流程降本增效提質。
解決之道 – 數據化營銷
簡單來講,數據化營銷就是利用客戶數據來更好地實現營銷目的。
數據化營銷核心不在于數據本身,而在于通過數據更好地服務顧客,為顧客創造價值。
數據讓企業在做營銷決策分析時,不只是靠著經驗和感覺來分析,而是依據實際事實,提高決策的準確率。
以永洪科技一站式大數據BI平臺的數據化營銷體系為例:
目標:提升營銷效果,驅動業務增長
銷售業績增長、盈利水平提高,運營效率和協作水平提升;
以用戶為中心,打通用戶、產品和渠道之間的鏈路;
實現精準營銷,支持產品和客戶的卓越運營。
業務:建立數據體系,提升營銷效果
傳播數據價值 :簡明直觀最重要、每個人都能讀懂;
一致性:統一數據口徑、統一業務指標;
激發活力:全方位對比分析、樹立內部競爭意識;
業務閉環:通過數據發現問題,管理閉環驅動改善;
多終端觸達:手機、電腦、大屏,隨時掌握商情。
技術:數據全打通、提升數據分析能力
數據全打通:統一標準、統一質量、打破壁壘;
融合外部數據:各線上平臺銷量、評論,社交輿情;
深入業務完善指標體系:結果指標、過程指標、行為指標;
敏捷平臺:提升數據分析效率、快速響應業務;
自助分析:賦能業務、尋根溯源、持續優化。
圍繞“價值”的解決方案
數據化營銷體系的搭建,其目的就是為企業創造價值。數據本身無法直接提升經營收入,而是通過實現降本、增效、提質,驅動業務發展。
將企業價值進一步分解,對應到核心能力要求,如銷售管理能力、產品管理能力、成本管控能力等,再搭建出相應分析主題,這樣就構建出了營銷分析的整體框架。
技術層面主要分為三層,最底層是技術存儲計算,將各業務端數據進行統一收集、整理,打通內部數據,融合外部數據,統一用戶數據,奠定堅實的數據基礎。中層是數據分析平臺,實現數據的分析、發掘與可視化。頂層是營銷數據應用層,將數據運用于營銷的關鍵場景,實現數據賦能。
數據助力營銷全場景提升
永洪BI通過數據為營銷全場景賦能,包括銷售分析、代理商分析、促銷優化分析、客戶價值分析、市場分析、門店分析等。
以銷售分析為例,通過各維度的價值分析,反映銷售情況,挖掘哪些因素可以帶來銷售業績的增長,以支撐銷售決策。
通過以下數據看板,可以展現即時的銷售數據:
銷售三大指標:儀表盤直觀展示銷售三大核心指標:回款、銷售額、毛利,涵蓋完成額、目標達成比,并可快速切換統計區間;
回款、訂單、毛利、銷量的當期和當年累計數字 + 各類同環比、目標完成率,并通過紅、綠顏色預警;
銷售團隊業績與目標對比展示,使管理者可以進行快速的管理考核決策。
此外,還可以對數據進行下鉆、上卷,全局聯動,多維洞察,用一個看板,實現監控、預警和分析,從諸多的報告中解脫出來。
數據的可視化展示只是第一步,通過永洪BI還可以實現預測性分析,輔助營銷決策。
以訂單分析為例,可以實時掌握訂單金額和訂貨量的情況,并反映近期日走勢和月趨勢,結合永洪BI的AI深度分析的能力提供未來的訂貨量預測,并結合現有庫存情況集中展示。體現團隊、區域、產品、渠道等各維度的訂單情況,并可以實現多維關聯分析,并對渠道出貨、暢銷品、滯銷品進行排名分析。
回款同樣是銷售工作中的重要一環,通過永洪BI,可以聚焦回款數據情況,保障健康的資金流:
回款金額和回款效率,包括當期、當年累計、同環比、目標達成情況等;
應收賬款、回款預估,根據訂單情況、發貨、賬期進行測算;
近期回款額及賬期趨勢分析;
銷售團隊和銷售區域回款情況分析;
渠道的回款額和回款效率排名分析。
營銷是企業在市場中保持競爭力的關鍵要素之一,當前的市場環境和技術的發展,使數據化營銷成為了必然。企業需要及早布局,實現營銷的數字化轉型,在艱難的環境中獲得領先式發展。
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