2018年9月19日至22日，以“驅動數字中國”為主題的2018杭州云棲大會在杭州云棲小鎮隆重召開。中郵速遞易作為智能快遞柜行業的代表性企業，受邀出席本屆大會，并宣布加入“智慧物流·C+計劃”，以云計算、大數據為基礎，與物流行業、生態伙伴攜手推動物流行業的業務創新，加速機器智能、管理提能、節能環保等落地，為中國物流行業的發展點燃新動力，共筑新未來。
圖：中郵速遞易出席2018杭州云棲大會，加入“智慧物流·C+計劃”
據悉，本屆云棲大會吸引了來自全球科技領域的上千位頂級學者、行業專家齊聚杭州，共話互聯網、大數據和人工智能。其中，中郵速遞易執行副總周小夏受邀參加“物流業智慧之路的機遇和挑戰探討”圓桌論壇，與行業大咖一起探討物流行業的智能化與數字化發展。
物流向數字化、智能化轉型升級是大勢所趨
2018年“數字中國”首次被寫入政府工作報告，政府明確提出大力發展數字經濟，再加上，消費和產業的持續升級，云計算、大數據、人工智能等技術突破性發展，數字早已成為各個行業發展的新驅動，物流行業也不例外。尤其是隨著零售業從線下時代走入電商時代，以及新零售時代的到來，用戶、行業對于物流行業的效率以及服務質量的要求也越來越高，傳統人工已無法滿足日益增長的需求，物流行業走向智能化、數字化已成必然。
對此，周小夏在論壇上表示，數字化和智能化已經成為眾多行業發展的新動能，物流行業也不例外，作為物流末端配送的重要力量，中郵速遞易以社區為基本單位，以人＋柜解決物流末端配送，在實現物流行業降本增效方面，已有不少實踐成果。
圖：中郵速遞易執行副總周小夏與業內人士共話物流智能化、數字化未來
但他同時也表示，物流行業的智能化、數字化并非要取代傳統人工作業，兩者是互補關系。從短期來看，物流末端依然需要大量的人力來完成“最后一公里”的工作，但傳統人工可配送的包裹量總會到達一個瓶頸，這時就需要智能快遞柜等智能終端的使用，通過24小時的自助派件服務，并且依靠大數據，盡可能優化末端人力派送的效率。
中郵速遞易與卡行天下攜手，探索智慧化物流新邊界
那么物流向數字化、智能化發展的未來又將有著怎樣的圖景？ DHL發布《2018/19物流趨勢雷達》(Logistics Trend Radar)報告中指出，未來5-10年，有28個關鍵趨勢影響著物流業的發展，數字化將成為行業變革的最大驅動力。而數據的聯動性，又將讓整個物流生態圈呈現出融合與共享的趨勢，無論是倉運配企業，還是平臺型企業都將意識到與其他企業達成合作。
對此，周小夏表示，這其實也是中郵速遞易加入“智慧物流·C+計劃”，攜手卡行天下的原因所在。未來雙方將發揮各自的資源優勢，打通倉儲、運輸、配送等各個環節，以更智慧化的物流服務以及更廣泛的數據，發力新零售，進入新場景，探索新邊界。
事實上，業界對中郵速遞易加入“智慧物流·C+計劃”，與卡行天下達成合作的展望，亦在于此。在業內看來，新零售的確是會帶來人貨場三方的重構，客戶對時間要求越來越精準，快遞員已經無法依靠經驗進行配送，實時優化路由和高效計算、預測配送人員、包裹數量、配送時間、用戶需求等信息就變得極為關鍵。再加上，人的移動是頻繁的，很多時候無法預知。很多消費者下單后并不要求送到家，而是公司、正在用餐的飯店、健身的體育館、或私家車后備箱等多個場所。新場景的出現要求物流業打通物流環節的各個閉環，通過協作共享，為消費者提供的時間、地點為其提供個性化定制服務。
對海量大數據的深度挖掘以及精準分析，結合智能快遞柜等智能終端或將讓物流企業可以率先洞察市場需求、前置倉儲、迅速配置資源。如通過對中郵速遞易智能快遞柜格口數據的快速調配，格口狀態將能夠實時呈現給企業、快遞員以及用戶，幫助物流末端配送規劃出更高效率的路徑。而閑置格口資源又將能夠在共享經濟模式下，成為新零售的前置倉，亦或者被用于物品回收、包裹暫存等服務，使格口資源得以極大化利用的同時，也讓智能快遞柜等智能終端的作用從物流延伸至更為廣泛的服務領域。在此基礎上，智能快遞柜等智能終端將走出社區，從而進入到人流量更為密集、需求更豐富的交通樞紐、城市廣場等更多新場景，與其它智能終端互聯，為更多的用戶提供更多近距離的綜合性服務。
目前對于這一塊的探索，從中郵速遞易正在研發的第三代智能終端上可見端倪。據透露，中郵速遞易第三代智能終端設備將能與智能家居等智能終端產生聯動，同時通過加入冷熱鏈、屏幕展示等服務，承擔起新零售前置倉、用戶購買渠道、商品三維立體展示平臺、食物保鮮服務等更多功能和角色，把與用戶之間的距離由之前的智能信報箱最后10米，直接縮短至0米。
圖：中郵速遞易第三代智能終端效果圖
對此，有業內人士表示，大數據已經滲透到物流領域的各個環節之中，其作為一種新興技術，它給物流的發展帶來了更多的機遇。近年來，我國國家層面出臺支持物流大數據進步的政策不少，行業也在加速對物流數據化和智能化的關注和探索。此次，中郵速遞易與卡行天下攜手推動“智慧物流·C+計劃”，突破了過去物流企業自身數據化的階段。隨著雙方合作的推進，物流行業將進入數據挖掘、服務共享等新發展階段，在這里，新零售的核心將得到真正的實踐。
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