中消協點名大數據殺熟，平臺和商家“聰明反被聰明誤”?

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大數據殺熟的現象依然猖獗。中消協在1月7日召開了“網絡消費領域算法規制與消費者保護座談會”，點名批評了“大數據殺熟”現象。

中消協指出，有些經營者利用算法進行價格歧視，老用戶需要付出的價碼比新用戶更高，以及多次瀏覽頁面的用戶更可能會面臨看到的價格上漲的情況。此外，不同地區的消費者看到的價格可能不同。一些商家還會利用復雜的促銷規則和算法，對價格進行混淆設置。以上種種最終都會對消費者體驗造成傷害。

其實利用大數據做生意本身無可厚非。 作為商家和平臺，考慮如何盈利是相當重要的。運用互聯網技術跟蹤用戶的搜索習慣，根據用戶的瀏覽內容進行精準定位，以便實現后續一系列的營銷和獲利。

例如用戶搜索了“美食”相關的信息，那么大數據就會讀取并存儲這種意向，等到下次用戶再瀏覽網頁或應用時，就會接收到許多與美食相關的推薦。

隨著移動互聯網的發展，這種技術也愈加成熟，甚至達到了“爐火純青”的地步，淘寶、京東、抖音、快手、今日頭條等平臺都已經在大規模運用這種技術。當用戶的相關信息被數據化，實現精準化之后，有商家投放廣告，平臺就可以給商家提供精準的群組，從而獲取更大利潤。

不可否認，大數據必然是未來趨勢，因為依靠它的分析和轉化可以實現更高質量的服務。甚至我們的大數據分析技術的水平在全球都可以說是領先的，就像美國當時脅迫TikTok*，看中的其實就是這項技術。

然而在近兩年，一些平臺和商家自己開始用大數據來坑消費者，而且還是坑熟客。 他們用大數據技術對顧客的習慣與消費行為進行分析，然后差別對待。

例如外賣平臺，在用戶剛點單的時候，會有許多補貼和減免，目的是為了吸引更多消費者?？僧斝掠脩糇兂衫嫌脩?，平臺會分析出你已經對它產生依賴，于是翻臉不認人，優惠和滿減越來越少，目的是增加老用戶的支出。之所以不怕用戶流失，是因為平臺根據大數據分析出老用戶遷移所要付出的成本很高，所以通常會默認殺熟這種“剝削”形式。

此外，不同區域的差異和瀏覽頁面次數的差異，其實都屬于殺熟，套路也差不多：前期利用打折和促銷行為吸引新用戶注意，當新用戶變成老用戶，就仗著用戶的依賴心理，通過殺熟攫取更多利益。

縱觀整個互聯網行業，這其實已經成為了一種通用做法。就像現在的視頻行業，也有普通會員、鉆石會員和超前點播的分類。還有一些出行平臺，打車費也是越來越貴，說白了都是憑借壟斷地位和用戶的沉沒成本進行大數據殺熟，并且愈發有恃無恐。

然而用戶并非沒有辦法反抗這種不公平的買賣關系。

例如那些曝出過殺熟的旅行平臺，有用戶表示要把它們當成“查詢平臺”來用，火車票可以去12306買，機票和酒店也可以到專門的官網和APP上去訂。在打車平臺上叫車，然后直接給司機付費而不通過打車平臺。外賣平臺也是同理，可以在上面查詢商家信息，單獨和商家聯系，畢竟一些商家也對外賣平臺抽取的傭金數額有所不滿。

那些慣用大數據殺熟的平臺和商家應該明白的一點是，大數據雖好，但利用起來也要有度，否則弄得用戶怨聲載道沒有好處。他們以為自己很聰明，最后的結果大概也只能是“聰明反被聰明誤”，就長遠發展而言實在是得不償失。文/東方亦落

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