得益于國內對疫情的控制，2020年被疫情影響沖擊最大的實體零售行業逐漸回暖，截止21年初，疫情影響已基本消弭，4月16日，國家統計局發布一季度社會消費品零售總額數據，同比大增33.9%約達10.52萬億元，今年一季度的社零總額已經超過2019年同期水平。
此前，據中國連鎖經營協會《新冠肺炎疫情對中國連鎖餐飲行業的影響調研報告》數據顯示，80.3%的企業表示疫情過后將以“做好準備迎接快速開店發展的窗口期”作為重點工作部署。但是企業快速擴張的同時帶來了巨大的人才招聘和培養壓力，如何通過快速招聘支撐企業擴張戰略成為HR亟需解決的問題。
針對連鎖零售行業門店分散、發展擴張快、招聘數據統計及管理難等問題，Moka牽手連鎖零售企業給出了針對性的數字化、智能化的整合式招聘解決方案，并已見成效。 截止目前，Moka招聘系統零售行業解決方案已經幫助麥當勞、斐樂、森馬等近百家連鎖零售企業建立標準化招聘流程，高效整合多品牌、多門店招聘數據，提高招聘效率。
在Moka新發布的《整合式招聘-連鎖零售行業數字化招聘標桿案例》中，收錄了麥當勞、Tim Hortons、達美樂、赫基集團、森馬、熱風、百草味、DANIEL WELLINGTON、亞朵酒店共9家標桿企業案例，涵蓋餐飲、服飾、時尚、酒店、新零售等品類，希望能帶給連鎖零售企業疫后招聘新思路。
麥當勞 x Moka——數據分析支撐招聘業務掌控
麥當勞計劃以每年約新開500家門店的速度，到2022年底門店數量增加至4500家，隨著門店的不斷擴張，對人員招聘的壓力以及招聘數據統計分析的需求也在逐步加強。
通過與Moka達成合作，麥當勞實現招聘數據流的全維度記錄、展現、穿透，包括對職位分析、渠道數據、團隊管理數據等六大維度進行了梳理，方便招聘負責人一覽招聘進度，優化招聘策略，進而支撐快速開店的人員招聘需求。當需要招聘數據聚焦在具體招聘場景時，通過Moka還可以實現生成自定義數據報表，如：招聘負責人需要在每月特定時間查看“渠道數據”中具體“XX招聘渠道“簡歷投遞量時，可進行自定義報表設置，設置特定頻率、特定時間等進行報表生成，并自動發送到指定郵箱。極大地節省了招聘數據人工統計的成本支出，以及為招聘數據的準確性提供了保障。
赫基集團 x Moka——終端招聘打通3000家門店招聘流程
赫基集團是一家擁有多品牌、3000余家門店的國際時尚運營管理集團，過去終端門店的招聘多由店長獨立負責，本部HR想要了解門店的現場應聘情況、到面情況、面試階段、店長面試反饋等信息，可謂是千辛萬苦;在需要為員工辦理入職時，HR還不得不花幾十分鐘手動錄入候選人的各項信息;當某個門店急招店長店員時，HR又無法從過去的人才庫中，或者其他門店的優秀候選人中選拔人才。簡歷與數據的分散，使終端招聘花費大量的人力和時間成本。
Moka招聘管理系統是市面上為數不多能提供完整的終端招聘解決方案的服務商，面向真實終端門店的招聘場景，聚合各類招聘渠道，打通終端招聘全流程，幫助赫基自HR、店長、至候選人建立便捷的信息與數據連接，最終沉淀為公司人才庫，提升公司對整體終端招聘的各環節數據留存及流程管控。赫基擁有大量的服裝行業人才庫，其招聘負責人分享：“通過Moka的簡歷判重及人才庫激活等功能，人才庫價值得到了極大的彰顯。”終端招聘的信息孤島正全面轉向統一數字融合。
亞朵 x Moka——多維度優化提升招聘效率
亞朵酒店發展速度非?？?，對人才的需求量非常大，且有逐年攀升之勢。截至2020年9月7日，亞朵開業門店數553家，分布于172個城市，面對這樣的增速，傳統工作模式必將制約HR的效率及工作價值。
在詳細了解亞朵招聘流程后，Moka從多個關鍵節點提升亞朵的招聘效率。簡歷收集上，對接多個招聘渠道，在一個系統內處理多個渠道的簡歷，減少了渠道間來回跳轉的操作;簡歷篩選上，Moka采用精準簡歷解析+自動化流程模式，快速過濾不符合崗位要求的簡歷，節省篩選時間;面試環節，面試日歷的同步，讓HR與面試官、候選人之間的協作更加高效;還有各項批量操作，批量offffer審批，操作更“6”;甚至報表都能自動生成，節省了大量找數據、貼數據的報表制作時間，讓效率提升作用于每一次細節操作。
疫情過后的連鎖零售行業更加考驗門店精細化管理及人員招聘效率，數字化及整合化招聘是所有零售企業未來招聘趨勢，想要參考閱讀更多完整版案例，可搜索公眾號“Moka HR SaaS”回復“零售案例”下載獲取。
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